Travail complexe
Un modèle frontier pour l’analyse, le code et les livrables professionnels.
Voir la fiche →Catalogue indépendant en français
OpenAI propose des modèles généralistes et spécialisés pour le texte, le code, l’image, la voix, la transcription, les embeddings et la modération. Ce hub compare les 42 entrées base actives du catalogue officiel, sans confondre leur existence avec leur disponibilité sur ce site.
Transparence : chatgptfrancais.org est indépendant et non affilié à OpenAI. Les tarifs, limites et statuts peuvent changer ; vérifiez la fiche officielle avant une décision technique ou budgétaire.
Partez du résultat attendu, puis comparez la modalité, le coût, la latence et les outils pris en charge.
Un modèle frontier pour l’analyse, le code et les livrables professionnels.
Voir la fiche →Une option GPT-5.6 pensée pour les charges sensibles au coût.
Voir la fiche →Le modèle d’image actif du catalogue officiel.
Voir la fiche →Audio en temps réel, raisonnement et outils.
Voir la fiche →Transformer un enregistrement audio en texte.
Voir la fiche →Créer des vecteurs pour le RAG et la recherche.
Voir la fiche →Une vue courte des principales familles ; les fiches détaillent les cas adaptés et les limites.
| Besoin | Point de départ | Entrée / sortie | Disponible ici ? |
|---|---|---|---|
| Travail complexe | GPT-5.6 Sol | Texte en entrée · Texte en sortie | Oui — chatbot |
| Coût maîtrisé | GPT-5.6 Luna | Texte en entrée · Texte en sortie | Non — fiche informative |
| Créer une image | GPT Image 2 | Texte et image en entrée · Image en sortie | Non — fiche informative |
| Agent vocal | GPT-Realtime-2.1 | Audio et texte en flux | Non — fiche informative |
| Transcrire | GPT-4o Transcribe | Audio en entrée · Texte en sortie | Non — fiche informative |
| Recherche sémantique | text-embedding-3-large | Texte en entrée · Vecteurs en sortie | Non — fiche informative |
Chaque URL correspond à une entrée base active au 21 juillet 2026. Les snapshots datés ne génèrent pas de page séparée.
Texte, code, analyse et workflows agentiques.
gpt-5.6-solModèle frontier destiné aux travaux professionnels complexes.
Consulter la fiche →gpt-5.6-terraModèle GPT-5.6 qui équilibre capacité et coût.
Consulter la fiche →gpt-5.6-lunaModèle GPT-5.6 optimisé pour les charges sensibles au coût.
Consulter la fiche →gpt-5.5Modèle généraliste pour le code et les travaux professionnels.
Consulter la fiche →gpt-5.5-proVersion de GPT-5.5 consacrant davantage de calcul à la précision.
Consulter la fiche →gpt-5.4Modèle généraliste plus abordable pour le code et le travail professionnel.
Consulter la fiche →gpt-5.4-proVersion de GPT-5.4 privilégiant la qualité et la précision.
Consulter la fiche →gpt-5.4-miniPetit modèle adapté au code, au computer use et aux sous-agents.
Consulter la fiche →gpt-5.4-nanoOption GPT-5.4 économique pour les tâches simples à grand volume.
Consulter la fiche →Génération et modification d’images.
gpt-image-2Modèle actif de génération et de modification d’images.
Consulter la fiche →Conversations vocales et flux audio à faible latence.
gpt-realtime-2.1Modèle temps réel avec raisonnement et utilisation d’outils.
Consulter la fiche →gpt-realtime-2.1-miniVersion compacte du modèle temps réel 2.1.
Consulter la fiche →gpt-realtime-2Modèle temps réel avec raisonnement et utilisation d’outils.
Consulter la fiche →gpt-realtime-translateModèle de traduction parole-à-parole en streaming.
Consulter la fiche →gpt-realtime-whisperModèle de transcription parole-à-texte en streaming.
Consulter la fiche →gpt-realtime-1.5Modèle vocal audio-en-entrée et audio-en-sortie.
Consulter la fiche →gpt-audio-1.5Modèle audio pour les workflows Chat Completions.
Consulter la fiche →Conversion de la parole en texte.
gpt-4o-transcribeModèle parole-à-texte fondé sur GPT-4o.
Consulter la fiche →gpt-4o-mini-transcribeModèle compact de transcription fondé sur GPT-4o mini.
Consulter la fiche →gpt-4o-transcribe-diarizeTranscription avec identification des différents locuteurs.
Consulter la fiche →Texte-vers-parole et reconnaissance vocale classique.
tts-1Modèle texte-vers-parole optimisé pour la vitesse.
Consulter la fiche →tts-1-hdModèle texte-vers-parole optimisé pour la qualité.
Consulter la fiche →whisper-1Modèle généraliste de reconnaissance vocale.
Consulter la fiche →Modèles à poids ouverts sous licence Apache 2.0.
gpt-oss-120bGrand modèle à poids ouverts pouvant tenir sur un GPU H100.
Consulter la fiche →gpt-oss-20bModèle à poids ouverts de taille moyenne orienté faible latence.
Consulter la fiche →Vectorisation de texte pour la recherche et le classement.
text-embedding-3-largeModèle d’embedding à capacité élevée.
Consulter la fiche →text-embedding-3-smallPetit modèle d’embedding économique.
Consulter la fiche →text-embedding-ada-002Ancien modèle d’embedding toujours présenté comme actif.
Consulter la fiche →Détection de contenus potentiellement dangereux.
omni-moderation-latestModèle de modération pour le texte et les images.
Consulter la fiche →Modèles encore actifs mais qui ne constituent plus la gamme frontier actuelle.
gpt-5.3-codexModèle actif spécialisé dans le code agentique.
Consulter la fiche →gpt-5.2Ancien modèle frontier professionnel encore actif.
Consulter la fiche →gpt-5.2-proVersion Pro de GPT-5.2 encore active.
Consulter la fiche →gpt-5.1Modèle actif pour le code et les tâches agentiques.
Consulter la fiche →gpt-5Modèle de raisonnement GPT-5 encore actif.
Consulter la fiche →gpt-5-miniVersion GPT-5 compacte pour le volume et la latence.
Consulter la fiche →gpt-5-nanoVersion GPT-5 rapide et économique.
Consulter la fiche →gpt-5-proVersion de GPT-5 utilisant davantage de calcul.
Consulter la fiche →o3-proVersion de o3 utilisant davantage de calcul.
Consulter la fiche →o3Modèle de raisonnement pour les tâches complexes, antérieur à GPT-5.
Consulter la fiche →gpt-4.1Modèle actif sans raisonnement configurable.
Consulter la fiche →gpt-4.1-miniVersion plus petite et rapide de GPT-4.1.
Consulter la fiche →Alias employés dans ChatGPT et non recommandés pour une intégration API.
chat-latestAlias du modèle Instant utilisé dans ChatGPT, déconseillé pour l’API.
Consulter la fiche →Le contexte est la quantité d’information que le modèle peut traiter dans une requête. La sortie maximale est la longueur de réponse autorisée. Ces limites varient selon le modèle et peuvent évoluer.
Une entrée base évolue avec le temps ; un snapshot daté fige une version. Un alias ChatGPT peut changer de modèle sous-jacent et n’est pas conseillé comme identifiant API stable.
Ces entrées sont marquées « Deprecated » par OpenAI. Elles restent listées à titre historique, sans fiche indexable ni recommandation.
Il n’existe pas de meilleur modèle pour tous les besoins. GPT-5.6 Sol vise les tâches professionnelles complexes ; un modèle mini, image, realtime ou embedding peut être plus adapté selon le format, la latence et le budget.
GPT-5.4 mini, GPT-5.5 et GPT-5.6 Sol sont proposés dans le sélecteur du chatbot. Les autres fiches décrivent le catalogue officiel à titre informatif.
Ils sont des versions figées d’un modèle de base. Pour éviter des pages quasi identiques et vite obsolètes, seules les entrées base actives du catalogue ont une fiche indexable.
Le registre est contrôlé lors de chaque publication importante, puis au minimum chaque mois. La date de vérification et la source officielle sont affichées sur chaque fiche.