À choisir pour
- Comprendre l’alias utilisé dans ChatGPT
Modèles ChatGPT
chat-latestChat Latest est un modèle OpenAI orienté alias mobile qui suit le modèle Instant de ChatGPT. Il s’adresse surtout aux prototypes qui acceptent un modèle sous-jacent changeant. La fiche le présente avec 400 000 jetons de contexte, et 128 000 jetons de sortie maximale, via Responses et Chat Completions. Il faut le comparer sur des cas réels avant toute migration.
Disponibilité sur chatgptfrancais.org : page informative — ce modèle n’est pas proposé dans le chatbot du site.
Verdict
Analyse éditoriale — choisissez Chat Latest lorsque votre priorité est test ponctuel du comportement Instant de ChatGPT et que son profil de suivi d’un alias ChatGPT correspond au produit. Écartez-le si une option moins coûteuse satisfait les mêmes évaluations, si l’endpoint imposé ne convient pas, ou si vous avez besoin d’une modalité que la fiche ne liste pas.
Données issues de la fiche OpenAI, contrôlées le 2026-08-10. « OpenAI ne publie pas » signifie que la valeur n’apparaît pas dans cette source, sans estimation de notre part.
| Identifiant | chat-latest |
|---|---|
| Entrées | texte · image |
| Sorties | texte |
| Fenêtre de contexte | 400 000 jetons |
| Sortie maximale | 128 000 jetons |
| Knowledge cutoff | 31 août 2025 |
| Endpoint | Responses et Chat Completions |
| Raisonnement | OpenAI ne présente pas cet alias comme un modèle de raisonnement stable |
| Outils et fonctions | function calling · web search · file search · image generation · code interpreter · MCP |
| Prix publié | Entrée 5 $, cache 0,50 $, sortie 30 $ par million de jetons. |
Le premier différenciateur est alias mobile qui suit le modèle Instant de ChatGPT. OpenAI documente 400 000 jetons de contexte, 128 000 jetons en sortie et les modalités d’entrée texte, image. Ces chiffres décrivent une capacité technique ; ils ne prouvent pas, à eux seuls, la qualité sur un corpus français ou un métier particulier.
Chat Latest passe par Responses et Chat Completions. Les capacités listées incluent function calling, web search, file search, image generation, code interpreter, MCP. Cette combinaison détermine l’architecture possible : session persistante, requête asynchrone, traitement par lot ou composant spécialisé ne sont pas interchangeables.
Du point de vue éditorial, son intérêt tient à test ponctuel du comportement Instant de ChatGPT. La sélection doit pourtant arbitrer variabilité du snapshot et reproductibilité. Un modèle plus puissant peut coûter trop cher pour un flux simple ; un modèle économique peut déplacer la dépense vers les reprises manuelles et la gestion des erreurs.
Ce scénario vérifie Chat Latest sur sa promesse centrale sans confondre démonstration et production. L’équipe doit comparer les erreurs, la latence et le coût au modèle témoin.
Le modèle apporte ici un premier traitement, tandis que l’opérateur garde la décision. Cette séparation réduit le risque d’automatiser une conclusion insuffisamment fondée.
Le périmètre fermé permet de construire une évaluation reproductible. Il révèle si le gain de débit justifie le modèle avant d’élargir le domaine.
| Modèle | Positionnement | Contexte | Endpoint | Prix |
|---|---|---|---|---|
| Chat Latest | Alias du modèle Instant utilisé dans ChatGPT, déconseillé pour l’API. | 400 000 jetons | Responses et Chat Completions | Entrée 5 $, cache 0,50 $, sortie 30 $ par million de jetons. |
| GPT-5.6 Sol | Modèle frontier destiné aux travaux professionnels complexes. | Voir la fiche liée | Voir la fiche liée | Voir la fiche liée |
| GPT-5.6 Terra | Modèle GPT-5.6 qui équilibre capacité et coût. | 1 050 000 jetons | Responses, Chat Completions et Batch | Entrée 2 $, cache 0,20 $, sortie 12 $ par million de jetons ; au-delà de 272 000 jetons en entrée, majoration publiée par OpenAI. |
| GPT-5.5 | Modèle généraliste pour le code et les travaux professionnels. | 1 050 000 jetons | Responses, Chat Completions et Batch | Entrée 5 $, cache 0,50 $, sortie 30 $ par million de jetons. |
Analyse éditoriale — Chat Latest est le meilleur candidat lorsque test ponctuel du comportement Instant de ChatGPT domine la décision. GPT-5.6 Sol constitue le premier témoin à tester, tandis que GPT-5.6 Terra permet de mesurer le compromis opposé. Conservez le modèle qui atteint le seuil qualité avec la marge de coût et de latence acceptable.
Coût et déploiement
Pour maintenir ou migrer Chat Latest, partez de Responses et Chat Completions, versionnez prompts et évaluations, puis rejouez le même trafic sur GPT-5.6 Sol et GPT-5.6 Terra. Comparez qualité, latence, erreurs et coût total. Analyse éditoriale : conservez l’ancien modèle seulement si cet essai démontre encore un avantage mesurable.
Limites
Au 2026-08-10, la fiche OpenAI indique : Entrée 5 $, cache 0,50 $, sortie 30 $ par million de jetons. Le coût final dépend aussi du volume réellement envoyé, du cache disponible, des outils appelés et de l’infrastructure qui entoure le modèle.
Chat Latest dispose de la valeur suivante sur sa fiche officielle : 400 000 jetons. La sortie maximale est 128 000 jetons. Une grande fenêtre ne garantit pas que toutes les informations auront le même poids ; le découpage et les évaluations restent nécessaires.
L’endpoint documenté est : Responses et Chat Completions. Il faut éviter de supposer qu’un endpoint voisin est compatible. Les équipes doivent valider streaming, outils, formats de sortie et gestion d’erreur dans l’API effectivement annoncée.
La comparaison la plus utile porte sur GPT-5.6 Sol et GPT-5.6 Terra. Le bon choix dépend de variabilité du snapshot et reproductibilité, pas du seul numéro de version. Notre recommandation est une analyse éditoriale, à confirmer sur vos données.
Les caractéristiques et tarifs ci-dessus proviennent uniquement des pages OpenAI indiquées. Les choix de modèle, cas d’usage et conseils de migration sont signalés comme analyses éditoriales. chatgptfrancais.org est indépendant et sans affiliation à OpenAI.