OpenAI o1

Avec la famille o1, OpenAI inaugure une nouvelle ère : non plus seulement prédire le mot suivant, mais penser plus longtemps et mieux avant de répondre. Annoncée à l’automne 2024 et enrichie depuis, cette lignée de modèles (dont o1-preview et o1-mini) a été conçue pour les tâches où l’on attend des chaînes d’inférences solides : maths, code, sciences, analyse rigoureuse.

Qu’est-ce qu’OpenAI o1

OpenAI o1 est la dernière série de grands modèles linguistiques publiée par OpenAI le 12 septembre 2024. Contrairement aux modèles « généralistes » qui optimisent surtout la vitesse, o1 consacre davantage de temps de calcul au raisonnement : il planifie, explore des pistes, vérifie ses pas intermédiaires, puis rédige une réponse finale. Résultat : des performances en forte hausse sur des benchmarks réputés difficiles, et un comportement plus méthodique sur les problèmes multi-étapes.

Caractéristiques clés d’OpenAI o1

• Un vrai bond en raisonnement. o1 est conçu pour « prendre le temps de penser » avant de répondre. Sur des épreuves de maths de niveau olympique, o1-preview atteint 83 % au test de qualification IMO, quand GPT-4o plafonnait à 13 %. Sur Codeforces (codage compétitif), il se place au 89e centile, confirmant un net gain en résolution de problèmes complexes.
• Réflexion pas-à-pas, sans verbiage. Au lieu de livrer des réponses instantanées, o1 déroule une délibération interne (un « brouillon » de raisonnement) et n’expose à l’utilisateur que la conclusion. Cette approche, décrite par OpenAI comme un nouveau paradigme de raisonnement, explique ses progrès sur des benchmarks exigeants (AIME, GPQA Diamond, MMMU) où il se rapproche ou dépasse des performances d’experts selon les réglages.
• Sécurité plus robuste. Les équipes d’OpenAI ont renforcé la résistance aux jailbreaks : sur un banc d’essai interne, o1-preview obtient 84/100 (contre 22/100 pour GPT-4o), signe d’un meilleur respect des garde-fous tout en maintenant la qualité de réponse.
• Deux profils complémentaires.
  • o1-preview : le modèle « raisonnement maximal » pour les tâches les plus difficiles (maths, code, analyse scientifique).
  • o1-mini : une variante beaucoup plus économique (jusqu’à ~80 % moins chère), tout en conservant l’essentiel des gains de raisonnement sur AIME/Codeforces — utile quand il faut concilier coût et profondeur analytique.

Applications

• Recherche scientifique : Le modèle peut aider les chercheurs à analyser des ensembles de données ou à générer des hypothèses basées sur les connaissances existantes.
• Développement logiciel : dans les environnements de codage, tels que GitHub Copilot, o1-preview peut optimiser les algorithmes et déboguer le code plus efficacement que les modèles précédents. Les tests initiaux ont montré sa capacité à analyser le code en profondeur et à suggérer des améliorations basées sur une compréhension approfondie des contraintes et des cas extrêmes.
• Mathématiques et ingénierie : les capacités de raisonnement avancées du modèle le rendent apte à résoudre des problèmes difficiles en physique ou en ingénierie, où des calculs précis et des déductions logiques sont cruciaux.

Améliorations de la sécurité

OpenAI a donné la priorité à la sécurité dans le développement de la série o1. Les modèles sont formés avec un nouveau cadre de sécurité qui exploite leurs capacités de raisonnement avancées pour adhérer plus étroitement aux directives de sécurité. Par exemple, lors de tests conçus pour évaluer dans quelle mesure le modèle suit les protocoles de sécurité face aux tentatives de les contourner (connu sous le nom de “jailbreak”), le modèle o1-preview a obtenu 84 sur 100 – nettement mieux que le score de 22 de GPT-4o.

Pour garantir une utilisation responsable de ces outils puissants, OpenAI a également renforcé sa gouvernance interne et établi un partenariat avec les instituts de sécurité IA aux États-Unis et au Royaume-Uni. Ces collaborations visent à développer des protocoles de sécurité robustes dans le cadre des évaluations continues des performances des modèles.

Accéder aux modèles OpenAI o1

Les modèles o1 sont accessibles aux utilisateurs de ChatGPT Plus et Team. Depuis le 12 septembre 2024, ils peuvent sélectionner le modèle o1-preview ou o1-mini directement dans le sélecteur de modèles. Les limites de débit initiales sont fixées à 30 messages par semaine pour o1-preview et 50 messages par semaine pour o1-mini, avec des attentes pour que ces limites augmentent avec le temps à mesure qu’OpenAI recueille les commentaires des utilisateurs.

Utilisateurs de ChatGPT Pro. Le niveau ChatGPT Pro à 200 $par mois est la première exclusivité du modèle o1 pro.

OpenAI s’est engagé à fournir un accès aux deux modèles o1 pour les utilisateurs de ChatGPT Enterprise et Education à partir du 19 septembre 2024.

Les développeurs peuvent accéder aux modèles o1-preview et o1-mini via l’API d’OpenAI. Cela permet une intégration dans des applications et des flux de travail personnalisés.

Diverses plates-formes, y compris les modèles Microsoft Azure IA Studio et GitHub, ont intégré les modèles o1, permettant un accès plus large dans différents environnements.

Tableau de comparaison OpenAI o1 vs GPT-4o