Le 14 avril 2025, OpenAI a dévoilé la famille de modèles GPT-4.1, une nouvelle génération d’intelligences artificielles conçues pour offrir des améliorations significatives en matière de codage, de suivi d’instructions et de compréhension de longs contextes. Parmi ces modèles, GPT-4.1 Nano se distingue comme le premier modèle “Nano” d’OpenAI, combinant rapidité, performance et accessibilité pour les développeurs du monde entier.
Caractéristiques principales de GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano est optimisé pour les tâches nécessitant une faible latence, telles que la classification ou l’autocomplétion, tout en offrant une capacité impressionnante à traiter de grandes quantités de données. Voici ses principales caractéristiques:
Fenêtre de contexte
Une capacité de 1 million de tokens, équivalent à environ 750 000 mots, permettant de gérer des documents aussi longs que Guerre et Paix en une seule requête.
Performance
- 80,1% sur MMLU, un benchmark évaluant la compréhension du langage dans divers domaines académiques.
- 50,3% sur GPQA, mesurant la capacité à répondre à des questions générales complexes.
- 9,8% sur le benchmark de codage polyglotte d’Aider, surpassant GPT-4o Mini dans les tâches de programmation multilingue.
Latence
Retourne le premier token en moins de cinq secondes pour des requêtes avec 128 000 tokens d’entrée, idéal pour les applications en temps réel.
Tarification compétitive
- Entrée: 0,10 $ par million de tokens.
- Entrée mise en cache: 0,025 $ par million de tokens.
- Sortie: 0,40 $ par million de tokens.
- Tarif mixte: 0,12 $ par million de tokens, basé sur des ratios typiques d’entrée/sortie.
| Caractéristique | Détail |
| Fenêtre de contexte | 1 million de tokens |
| Latence | < 5 secondes pour 128 000 tokens |
| MMLU | 80,1% |
| GPQA | 50,3% |
| Codage polyglotte (Aider) | 9,8% |
| Tarif entrée | 0,10 $ par million de tokens |
| Tarif sortie | 0,40 $ par million de tokens |
| Tarif entrée mise en cache | 0,025 $ par million de tokens |
Comparaison avec les modèles précédents
GPT-4.1 Nano fait partie de la famille GPT-4.1, qui inclut également GPT-4.1 et GPT-4.1 Mini. Ces modèles offrent des améliorations significatives par rapport à leurs prédécesseurs, notamment GPT-4o et GPT-4o Mini.
Par exemple, GPT-4.1 Nano surpasse GPT-4o Mini dans les tâches de codage, avec une performance de 9,8% contre une référence inférieure pour GPT-4o Mini sur le benchmark d’Aider.
De plus, sa fenêtre de contexte de 1 million de tokens est comparable à celle des modèles plus puissants comme Gemini 2.5 Pro de Google, mais à un coût bien inférieur.
Disponibilité et accessibilité de GPT-4.1 Nano
Contrairement à certains modèles OpenAI disponibles via ChatGPT, GPT-4.1 Nano est exclusivement accessible via l’API d’OpenAI. Cette approche vise à répondre aux besoins des développeurs souhaitant intégrer des fonctionnalités d’IA avancées dans leurs applications.
Le modèle est disponible dès maintenant pour tous les développeurs, avec un rabais supplémentaire de 50% pour les requêtes via l’API par lots, rendant l’accès à l’IA de pointe plus abordable que jamais.
En outre, GPT-4.1 Nano est intégré à des plateformes comme Microsoft Azure et GitHub, ce qui facilite son adoption dans divers environnements de développement.
Impact et perspectives de GPT-4.1 Nano
En introduisant GPT-4.1 Nano, OpenAI démontre son engagement à démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle. Ce modèle, avec sa combinaison de rapidité, de performance et de coût abordable, est susceptible de devenir un outil précieux pour les développeurs, qu’il s’agisse de startups ou de grandes entreprises.
Sa capacité à gérer des contextes longs et à exécuter des tâches à faible latence le rend particulièrement adapté aux applications en temps réel, comme les chatbots, les assistants de codage ou les systèmes d’automatisation.
De plus, la stratégie d’OpenAI consistant à proposer une gamme de modèles adaptés à différents besoins – des modèles puissants comme GPT-4.1 aux options compactes comme Nano – renforce sa position de leader dans le domaine de l’IA.
À mesure que la concurrence s’intensifie, il est probable que GPT-4.1 Nano jouera un rôle clé dans l’adoption généralisée de l’IA dans le développement logiciel.
Conclusion
GPT-4.1 Nano marque une étape importante dans l’évolution des modèles d’intelligence artificielle d’OpenAI. En combinant une performance robuste, une faible latence et une tarification compétitive, ce modèle offre aux développeurs une opportunité unique d’intégrer des fonctionnalités d’IA avancées dans leurs projets. Pour en savoir plus sur GPT-4.1 Nano et la famille GPT-4.1, consultez l’annonce officielle d’OpenAI.