Créer des images de simples à complexes avec Stability AI
L’intelligence artificielle générative connaît une croissance fulgurante depuis quelques années, et parmi les acteurs les plus influents du domaine, Stability AI s’impose comme un pionnier. La société, fondée à Londres en 2019, est à l’origine de Stable Diffusion, l’un des modèles open source les plus utilisés pour la création d’images à partir de texte. En 2025, avec une communauté active de plusieurs millions d’utilisateurs et des centaines de projets dérivés, Stability AI s’est imposée comme une référence incontournable pour les créateurs, les développeurs et les entreprises.
Dans ce guide, nous allons explorer étape par étape comment générer des images avec Stability AI, en partant de prompts simples jusqu’aux créations visuelles les plus complexes.

1. Comprendre Stability AI et Stable Diffusion
Contrairement à d’autres outils fermés comme MidJourney ou DALL·E, Stability AI a choisi une approche open source. Son modèle phare, Stable Diffusion, peut être utilisé gratuitement via différentes plateformes, ou installé localement pour bénéficier d’une personnalisation complète.
Depuis 2024, Stability AI propose également Stable Diffusion XL (SDXL), une version plus puissante et plus précise, capable de produire des images en haute définition avec une meilleure gestion des détails.
En parallèle, l’entreprise a développé des produits comme :
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DreamStudio, son interface officielle en ligne, simple à utiliser.
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Des intégrations dans Photoshop, Canva, Krita et d’autres outils créatifs.
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Des modèles spécialisés, comme Stable Animation SDK (pour l’animation) ou Stable Audio (pour la musique générée par IA).
2. Premiers pas : générer une image simple
La méthode la plus simple consiste à utiliser DreamStudio. Une fois connecté, vous pouvez entrer une instruction textuelle (appelée prompt).
Exemple :
« Un chien qui joue dans un champ de fleurs »
En quelques secondes, Stable Diffusion génère plusieurs images correspondant à votre demande. Ces résultats montrent la force du modèle : même avec une phrase simple, l’IA comprend le contexte et propose des visuels variés.
3. Améliorer les résultats grâce aux détails
Pour obtenir une image plus cohérente et fidèle à vos attentes, il est recommandé d’ajouter des précisions au prompt : style artistique, ambiance, couleurs, cadrage, etc.
Exemple enrichi :
« Un chien golden retriever qui joue dans un champ de lavande au coucher du soleil, style photographie réaliste, résolution 4K »
Avec ces détails, l’image devient beaucoup plus immersive et adaptée à un usage professionnel (affiches, réseaux sociaux, illustrations).
4. Explorer les styles visuels
Stable Diffusion prend en charge une large palette de styles, qu’il s’agisse de photographie réaliste, peinture à l’huile, art futuriste, manga, BD, dessin au crayon ou concept art.
Exemple :
« Portrait d’une femme en tenue de samouraï, style manga japonais, couleurs vives »
Grâce à sa base d’entraînement diversifiée, le modèle excelle dans la reproduction de styles artistiques complexes, ce qui en fait un outil apprécié des illustrateurs et des créatifs.
5. Générer des images complexes
L’un des points forts de Stability AI réside dans la gestion des prompts longs et détaillés. Plus vous précisez vos attentes, plus l’IA est capable de générer des compositions riches.
Exemple avancé :
« Une cité futuriste avec des gratte-ciel en verre, des néons violets, des véhicules volants et un ciel orageux, style cyberpunk, ambiance Blade Runner »
Ce type de prompt permet de créer des images complexes utilisées par les designers, les studios de jeux vidéo ou les cinéastes pour du concept art.
6. Utiliser des images comme point de départ (Image-to-Image)
Stable Diffusion ne se limite pas au texte. Avec la fonction image-to-image, vous pouvez télécharger une photo ou une esquisse et demander à l’IA de la transformer ou de l’améliorer.
Exemple :
Importer une photo d’un paysage → « Transformer ce paysage en version fantasy avec un château médiéval en arrière-plan »
Cette technique est idéale pour les artistes qui souhaitent explorer plusieurs versions d’un même concept.
7. Modifier une partie d’une image (Inpainting)
Grâce à la fonction inpainting, il est possible de retoucher uniquement une zone précise d’une image.
Exemple :
Vous avez une photo de groupe et souhaitez ajouter un objet manquant → sélectionnez la zone vide et indiquez : « Ajouter une guitare acoustique sur le sol ».
Cela permet de personnaliser les images avec une grande précision, sans avoir à tout recréer.
8. Créer des animations et vidéos
Depuis 2024, Stability AI propose des outils comme le Stable Animation SDK, qui permettent de transformer des images fixes en séquences animées.
Exemple :
Une illustration de dragon → « Anime cette image pour qu’il déploie ses ailes et souffle du feu »
Ce type de fonction ouvre de nouvelles perspectives pour la création de clips, publicités et projets artistiques immersifs.
9. Applications concrètes en 2025
Les cas d’usage de Stability AI sont nombreux :
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Marketing digital : illustrations personnalisées pour les campagnes publicitaires.
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Éducation : supports visuels pour les manuels scolaires et les cours interactifs.
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Jeux vidéo et cinéma : prévisualisation de décors et de personnages.
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Design graphique : affiches, logos, moodboards créatifs.
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Art et photographie : déclinaisons artistiques de clichés existants.
Selon Statista (2025), plus de 45 % des entreprises créatives en Europe déclarent utiliser des outils comme Stable Diffusion pour accélérer leur production de contenu visuel.
10. Conclusion : pourquoi choisir Stability AI ?
Stability AI se distingue par :
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Son accessibilité grâce à l’open source.
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Sa flexibilité (texte, image, inpainting, animation).
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Sa communauté active qui enrichit constamment l’écosystème avec de nouveaux modèles et extensions.
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Sa puissance créative, adaptée aussi bien aux débutants qu’aux professionnels.
En 2025, Stability AI ne se contente pas d’être un outil de génération d’images : c’est devenu un véritable partenaire créatif. Que vous souhaitiez produire une simple illustration pour un projet personnel ou développer un univers visuel complexe pour un jeu vidéo, Stable Diffusion offre un éventail de possibilités impressionnant.