Deep Research — L’outil de recherche profonde dernière génération d’OpenAI (2025)

Deep Research, ou « Recherche Approfondie » en français, est une avancée majeure dans le domaine des agents conversationnels à intelligence artificielle. Contrairement aux recherches en ligne classiques qui se limitent souvent à fournir une liste de liens, cette technologie est capable d’explorer en profondeur une question, de croiser les informations issues de multiples sources fiables, puis de les analyser avec discernement. Le résultat : des rapports clairs, structurés et étayés par des références précises, enrichis de recommandations pertinentes. C’est un outil pensé non seulement pour trouver des réponses, mais aussi pour les mettre en perspective et offrir une vision globale et argumentée d’un sujet.

Deep-research
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1. Deep Research : une révolution documentaire signée OpenAI

Deep Research est bien plus qu’une simple extension de ChatGPT — c’est un assistant autonome capable de :

  • Parcourir et analyser sites web, PDF, images, tableaux…

  • Recouper et synthétiser des données tout en citant systématiquement les sources.

  • Générer des rapports structurés, enrichis de visualisations dans les dernières mises à jour.

Propulsé par une version optimisée du modèle o3, conçu pour le raisonnement complexe, Deep Research s’impose comme un substitut digital à la démarche d’un analyste humain, en réduisant la charge de travail à quelques dizaines de minutes.

2. Déploiement et accès — Mois après mois

  • Février 2025 : lancement pour les utilisateurs Pro au Royaume-Uni, en Suisse, et dans l’EEE.

  • 25 février 2025 : ouverture à tous les abonnés payants (Plus, Team, Enterprise, Edu), selon des quotas distincts.

  • Avril 2025 : extension des quotas — Plus/Team/Enterprise : 25 requêtes/mois (dont moitié en version “légère” via o4-mini) ; Pro : 250 requêtes (50 % légères) ; Free : 5 requêtes “light”.

  • Juin–Juillet 2025 : amélioration de l’interface avec visualisation interactive du processus, intégration de graphiques directement dans les rapports.

3. Cas d’usage — Le quotidien des professionnels transformé

Idéal pour les secteurs à forte demande de connaissances : finance, sciences, réglementation, politique, ingénierie, ou même aide à la décision d’achat élaborée. Deep Research surclasse les recherches classiques par sa capacité à naviguer des sujets pointus — comme des variations de marché, des protocoles médicaux ou des comparatifs produit détaillés.

Une revue spécialisée a salué sa capacité à transformer une requête complexe en document structuré dans un accès simple, en citant le benchmark Humanity’s Last Exam, où Deep Research affiche un score record de 26,6 %, très au-dessus de GPT-4o (3,3 %) ou DeepSeek R1 (9,4 %).

GPT-40 vs Deep-research
GPT-40 vs Deep-research

La recherche approfondie répond à la requête de manière très détaillée, en fournissant côte à côte des données par pays pour les 10 premiers pays développés et les 10 premiers pays en développement, afin de faciliter les références et les comparaisons. Elle se sert de ces informations pour fournir des recommandations détaillées sur la pénétration du marché, qui sont pertinentes et exploitables.

4. Mode d’emploi — De la requête au rapport détaillé

  • Ouvrez ChatGPT, activez Deep Research dans les paramètres.

  • Saisissez une requête claire et ciblée, par ex. : « Étude des batteries pour véhicules électriques : innovations, coûts, retours utilisateurs ».

  • (Optionnel) Ajoutez des documents — PDF, images, tableaux — pour enrichir le contexte.

  • Lancez la demande : l’agent travaille pendant 5 à 30 minutes, vous notifiant à l’issue.

  • Un rapport complet s’affiche dans la conversation, avec citations, résumé et graphiques.

5. Pourquoi lui donner votre confiance ?

Critère Deep Research Perplexity Google Gemini
Précision (Humanity’s Last Exam) 26,6 % ~21 % ~20 %
Profondeur du contenu Très élevée Moyenne Moyenne
Transcription visuelle Oui Non automatique Non automatique

Deep Research prend plus de temps, mais produit des rapports solides, fiables, utilisables comme documentation professionnelle.

6. Limites connues à garder en tête

  • Résultats dépendants de la qualité de la requête : une formulation imprécise peut nuire à l’analyse.

  • Le système peut occasionnellement améliorer des informations erronées ou non vérifiées : la vigilance reste de mise.

  • Usage restreint, même pour les abonnés Pro : tout excès passe automatiquement à la version “light”, moins puissante.

En somme, Deep Research incarne la prochaine génération d’assistant documentaire : autonome, rigoureux, capable de rivaliser avec un professionnel en matière de synthèse d’information. En 2025, il redéfinit ce que l’on peut attendre d’une IA dans la recherche académique, technique ou décisionnelle — tant que l’on reste critique et exigeant.

OpenAI réserve cette exclusivité aux abonnés pour compenser les coûts élevés de calcul, mais une version plus accessible est prévue à l’avenir. Mais vous pouvez également rejoindre Chatbot entièrement gratuitement et en illimité sur ChatGPT Francais