GPT-4

L’avènement de l’intelligence artificielle a transformé de nombreuses industries, et l’une des avancées les plus notables est le transformateur préentraîné génératif 4 (GPT-4) d’OpenAI. Sorti en mars 2023, le GPT-4 représente un bond en avant significatif dans le traitement du langage naturel (PNL) et les capacités multimodales. Cet article de blog plonge dans les subtilités du GPT-4, en explorant ses fonctionnalités, ses améliorations par rapport aux modèles précédents et ses applications potentielles.

Qu’est-ce que le GPT-4?

GPT-4 est un grand modèle multimodal qui peut traiter à la fois du texte et des images, offrant aux utilisateurs un outil polyvalent pour diverses tâches. Il s’appuie sur les bases posées par ses prédécesseurs, en particulier GPT-3 et GPT-3,5, améliorant la capacité de générer des réponses textuelles de type humain tout en interprétant les données visuelles. Le modèle est conçu pour exécuter un large éventail de fonctions, y compris, mais sans s’y limiter :
  • Génération de texte : création d’articles, d’histoires et d’écriture créative.
  • Traduction : Convertir du texte entre les langues.
  • Écriture de code : aider les développeurs en générant des extraits de code.
  • Traitement des entrées visuelles : analyser et répondre aux images.
OpenAI décrit GPT-4 comme présentant des “performances au niveau humain” sur plusieurs benchmarks professionnels et académiques, indiquant ses capacités avancées par rapport aux modèles précédents.

Caractéristiques clés du GPT-4

Caractéristiques clés du GPT-4

1. Capacités multimodales
L’une des caractéristiques remarquables de GPT-4 est sa capacité à traiter à la fois du texte et des images. Cette fonctionnalité multimodale permet aux utilisateurs de saisir des images parallèlement à des invites de texte, permettant une expérience d’interaction plus riche. Par exemple, les utilisateurs peuvent poser des questions sur une image ou demander des descriptions de contenu visuel. Cette capacité ouvre de nouvelles voies pour des applications dans des domaines tels que l’éducation, la santé et la création de contenu.

2. Compréhension contextuelle améliorée
GPT-4 peut gérer des contextes nettement plus vastes que ses prédécesseurs. Il peut traiter jusqu’à 25 000 mots en une seule interaction, soit huit fois plus que GPT-3,5. Cette plage contextuelle étendue permet des conversations plus nuancées et la possibilité de maintenir la cohérence sur des discussions plus longues. Les utilisateurs peuvent également fournir des liens vers des pages Web que GPT-4 peut analyser sans avoir à copier et coller du texte manuellement.

3. Créativité améliorée
OpenAI a souligné que GPT-4 excelle dans les tâches créatives. Il peut collaborer avec les utilisateurs sur des projets impliquant la composition musicale, la scénarisation et la rédaction technique. Le modèle peut apprendre des interactions des utilisateurs pour adapter son style, ce qui en fait un outil précieux pour les artistes et les écrivains à la recherche d’inspiration ou d’assistance.

4. Traitement des entrées visuelles
L’introduction de GPT-4 Vision marque un bond en avant significatif dans les capacités d’IA. Cette fonctionnalité permet au modèle d’analyser les images et d’engager des conversations en langage naturel sur leur contenu. Les utilisateurs peuvent poser des questions relatives aux images ou demander des descriptions détaillées, ce qui le rend applicable dans des domaines tels que l’éducation, la santé et les industries créatives.

5. Améliorations de la sécurité et de la fiabilité
La sécurité a été une priorité dans le développement de GPT-4. OpenAI affirme que ce modèle génère 40 % de réponses objectives de plus que son prédécesseur et est 82 % moins susceptible de produire un contenu inapproprié. Ces améliorations sont attribuées à des tests approfondis et aux commentaires d’experts en sécurité et éthique de l’IA.

Types de données visuelles interprétées par GPT-4

Photographies : il peut analyser et fournir des informations basées sur des images standard, identifiant les objets et leurs relations dans la scène.
Captures d’écran : GPT-4 peut interpréter le contenu à partir de captures d’écran, qui peuvent inclure du texte, des images et des éléments graphiques.

Documents : Cela inclut le texte imprimé et manuscrit dans les documents. GPT-4 peut déchiffrer et comprendre le contenu de ces textes, ce qui le rend utile pour analyser des manuscrits historiques ou des documents modernes.

Graphiques et graphiques : Le modèle excelle dans l’interprétation des visualisations de données telles que les graphiques et les graphiques. Il peut analyser les tendances, comparer les points de données et fournir des informations basées sur la représentation visuelle des informations.

Cartes : GPT-4 peut interpréter les données géographiques présentées dans des formats cartographiques, permettant une analyse liée aux relations spatiales et aux caractéristiques géographiques.

Croquis : Il peut également analyser des croquis, qui peuvent inclure des diagrammes ou des dessins approximatifs, fournissant des informations basées sur les concepts représentés.

Ces capacités font de GPT-4 Vision un outil polyvalent pour diverses applications, y compris la recherche universitaire, l’analyse de données, la création de contenu et l’accessibilité pour les utilisateurs malvoyants. Sa capacité à relier la compréhension visuelle à l’analyse textuelle améliore ses fonctionnalités dans différents domaines

GPT-4 gère les entrées visuelles par rapport aux entrées texte

GPT-4 représente une avancée significative dans les capacités IA, en particulier avec sa capacité à gérer à la fois les entrées visuelles et textuelles. Voici une comparaison de la façon dont GPT-4 traite ces deux types d’entrées :

Entrées visuelles

Entrées visuelles

  • Fonctionnalité multimodale : GPT-4 est un modèle multimodal, ce qui signifie qu’il peut accepter des images comme entrées à côté du texte. Cela permet aux utilisateurs de télécharger des photographies, des captures d’écran et des documents pour analyse et interaction.
  • Capacités : Lors du traitement des entrées visuelles, GPT-4 peut effectuer diverses tâches telles que :
    • Détection d’objets : identifier et fournir des informations sur les objets dans les images.
    • Analyse des données : interpréter des graphiques, des graphiques et d’autres visualisations de données pour extraire des informations.
    • Déchiffrement de texte : lecture et interprétation de notes manuscrites ou de textes imprimés contenus dans des images.
    • Style d’interaction : les utilisateurs peuvent engager des conversations avec GPT-4 sur le contenu des images, poser des questions ou donner des instructions en fonction des données visuelles présentées.

Entrées de texte

Entrées de texte

  • Traitement du langage traditionnel : les entrées de texte sont traitées par des techniques de modélisation du langage établies. GPT-4 excelle dans la compréhension du contexte, la génération de réponses cohérentes et le suivi d’instructions complexes grâce à sa fenêtre contextuelle plus grande – capable de gérer jusqu’à 128 000 jetons par rapport aux modèles précédents.
  • Génération et résumé de texte : Le modèle peut générer du texte, résumer des informations et répondre à des questions en se basant sur ses données d’entraînement étendues. Il maintient un haut niveau de précision et de pertinence lors de la réponse aux invites de texte.
En résumé, la capacité de GPT-4 à gérer les entrées visuelles améliore ses fonctionnalités au-delà des interactions textuelles traditionnelles. Cette approche multimodale permet des expériences utilisateur plus riches et des applications plus larges dans divers domaines.

Accès par abonnement

Pour accéder à GPT-4, vous avez plusieurs options selon que vous préférez un modèle d’abonnement ou des alternatives gratuites. Voici un aperçu de la façon d’y accéder :
  1. ChatGPT Plus / Pro :
    1. L’abonnement à ChatGPT Plus pour 20 $ou ChatGPT Pro pour 200 $par mois vous donne accès à GPT-4. Vous pouvez l’utiliser via l’application Web ChatGPT.
  2. API OpenAI :
    1. Si vous êtes développeur, vous pouvez accéder à GPT-4 via l’API OpenAI. Pour ce faire, vous devez vous inscrire à un compte OpenAI et vous assurer d’avoir effectué un paiement d’au moins 5 $. Cela vous permettra de sélectionner GPT-4 dans les paramètres de l’API

Différences entre GPT-3,5 et GPT-4

Bien que les deux modèles partagent une technologie fondamentale, plusieurs différences clés les distinguent :
Différences entre GPT-3,5 et GPT-4
Caractéristique
GPT-3,5
GPT-4
Types d’entrées
Texte uniquement
Texte et images
Longueur du contexte
Jusqu’à 3 000 mots
Jusqu’à 25 000 mots
Créativité
Tâches créatives de base
Créativité avancée et adaptation du style
Mesures de sécurité
Protocoles de sécurité standard
Caractéristiques de sécurité améliorées
Performance sur les indices de référence
Baisse des performances
Top 10 % sur les examens simulés

Ces améliorations rendent le GPT-4 non seulement plus puissant, mais aussi plus convivial pour diverses applications dans différents secteurs.

GPT-4 marque une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel. Avec ses capacités améliorées en matière de créativité, de compréhension contextuelle et de traitement des entrées multimodales, il se distingue comme un outil puissant dans divers domaines – de l’éducation à la santé et au-delà.