O mundo da inteligência artificial está evoluindo a uma velocidade vertiginosa e OpenAI permanece na vanguarda com o lançamento de GPT-4.1, revelado em 14 de abril de 2025. Este novo modelo, juntamente com suas variantes GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano, redefine os padrões em termos de IA generativa, com desempenho excepcional na codificação e processamento de contextos longos. Na casa de Bate-papoGPTFrancês, analisamos este modelo para apresentar seus pontos fortes, suas diferenças em comparação ao GPT-4o e seu impacto potencial para desenvolvedores e empresas.
O que é GPT-4.1?
GPT-4.1 é uma grande evolução dos modelos de linguagem do OpenAI, projetada para atender às crescentes necessidades de aplicativos complexos. Disponível somente através doAPI OpenAI, este modelo se destaca em duas áreas principais:
- Programação: Com maior precisão e recursos avançados para gerar, depurar e otimizar código.
- Processamento de contexto longo: Capaz de lidar com até 1 milhão de tokens, ou cerca de 750 palavras, ideal para analisar grandes documentos ou bases de código.
Seu conhecimento é atualizado até junho de 2024, garantindo respostas relevantes e atuais. Ao contrário de GPT-4o, que é integrado ao ChatGPT, o GPT-4.1 é direcionado principalmente aos desenvolvedores por meio da API, embora algumas de suas melhorias sejam encontradas na versão otimizada do GPT-4o no ChatGPT.
Os destaques do GPT-4.1
1. Desempenho de programação incomparável
GPT-4.1 estabelece novo recorde com pontuação de 54,6% no benchmark SWE-bench verificado, superando o GPT-4o (33,2%) em 21,4%. Isso significa que ele resolve problemas complexos de codificação com mais eficiência, como depuração ou geração de código front-end. Os desenvolvedores também apreciam sua capacidade de reduzir mudanças desnecessárias, caindo de 9% para apenas 2% em comparação ao seu antecessor.
“O GPT-4.1 corrigiu todos os problemas abertos que eu tinha com outros modelos, que geravam código incompleto”, disse um usuário durante a fase de testes sob o codinome “Alpha Quasar”.
2. Processamento revolucionário de contexto longo
Com uma janela pop-up de 1 milhão de tokensO GPT-4.1 permite processar documentos grandes ou projetos inteiros em uma única solicitação. No benchmark OpenAI-MRCR, atingiu 57,2% em 128 tokens e 000% em 46,3 milhão de tokens, superando em muito o GPT-1o (4% em 31,9 tokens). Isso o torna uma ferramenta ideal para tarefas como:
- Analisar contratos jurídicos complexos.
- Gerenciando grandes bases de código.
- Automatize a documentação do projeto.
3. Custos otimizados e desempenho rápido
A OpenAI reduziu os custos de utilização do GPT-4.1 em 26% comparado ao GPT-4o, com um preço médio de US$ 1,84 por milhão de tokens. A variante GPT-4.1 nano é ainda mais econômico, custando apenas US$ 0,12 por milhão de tokens. Em termos de velocidade, o GPT-4.1 é 40% mais rápido, com um tempo de resposta de 15 segundos para 128 tokens e 000 minuto para 1 milhão de tokens.
4. Habilidades visuais e multimodais
A variante GPT-4.1 mini supera o GPT-4o em tarefas visuais, pontuando 74,8% em MMMU (vs. 68,7%) e 72,2% no MathVista (vs. 61,4%). Para vídeos, o GPT-4.1 atinge 72% sobre o Video-MME, uma melhoria notável para aplicativos que exigem análise de conteúdo multimídia.
O que distingue GPT-4.1 de GPT-4o
Enquanto o GPT-4o se destaca em interações conversacionais e multimodais, o GPT-4.1 se concentra em casos de uso técnico:
| Critério | GPT-4.1 | GPT-4o |
| Contexto máximo. | 1 milhão de tokens | 128 fichas |
| Banco SWE | 54,6% | 33,2% |
| Custo (por milhão de tokens) | 1,84 USD | 2,50 USD |
| Saída máxima. | 32 fichas | 16 fichas |
Além disso, o GPT-4.1 é mais rigoroso no cumprimento de instruções, o que pode exigir prompts mais precisos, mas garante resultados confiáveis para tarefas técnicas.
Aplicações e integrações concretas
O GPT-4.1 se destaca em casos de uso da vida real:
- Windsurf relata uma melhoria de 60% na geração de código, com 50% menos alterações desnecessárias.
- Thomson Reuters observou um aumento de 17% na precisão na análise de documentos diversos.
- Carlyle melhora a extração de dados financeiros em 50%.
O modelo está integrado em e Microsoft Azure et Copiloto do GitHub, onde está disponível como uma prévia pública para todos os usuários, mesmo no plano gratuito do Copilot. Os desenvolvedores podem usá-lo para depurar, refatorar ou testar código diretamente no Visual Studio Code.
Limites a ter em conta
Apesar dos seus avanços, o GPT-4.1 apresenta alguns desafios:
- Precisão reduzida em contextos muito longos: O desempenho aumenta de 84% em 8 tokens para 000% em 50 milhão de tokens no OpenAI-MRCR.
- Cumprimento rigoroso das instruções: Os usuários devem fornecer instruções claras para evitar respostas muito literais.
Essas limitações podem ser atenuadas com uma engenharia rápida e cuidadosa, conforme explicado no Guia de Solicitação.
Conclusão
O GPT-4.1 marca um marco na evolução da IA, com recursos incomparáveis para codificação, processamento de contexto longo e otimização de custos. Embora exija instruções precisas, seu desempenho e integração com plataformas como Azure e GitHub o tornam uma ferramenta essencial para desenvolvedores e empresas. Seguir Bate-papoGPTFrancês para se manter informado sobre os últimos avanços em IA!
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