GPT-4

Pojawienie się sztucznej inteligencji zmieniło wiele branż, a jednym z najbardziej godnych uwagi osiągnięć jest opracowany przez OpenAI Generatywny Pretrained Transformer 4 (GPT-4). Wydany w marcu 2023 r. GPT-4 stanowi znaczący krok naprzód w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i możliwościach multimodalnych. W tym poście na blogu zagłębiamy się w zawiłości GPT-4, badając jego funkcje, ulepszenia w stosunku do poprzednich modeli i potencjalne zastosowania.

Co to jest GPT-4?

GPT-4 to duży model multimodalny, który może przetwarzać zarówno tekst, jak i obrazy, zapewniając użytkownikom wszechstronne narzędzie do różnych zadań. Opiera się na fundamentach położonych przez jego poprzedników, w szczególności GPT-3 i GPT-3,5, poprawiając zdolność do generowania ludzkich odpowiedzi tekstowych podczas interpretacji danych wizualnych. Model został zaprojektowany do wykonywania szerokiego zakresu funkcji, w tym między innymi:
  • Generacja tekstu: tworzenie artykułów, opowiadań i kreatywne pisanie.
  • Tłumaczenie: Konwertuj tekst między językami.
  • Pisanie kodu: pomóż programistom, generując fragmenty kodu.
  • Przetwarzanie danych wejściowych wizualnych: analizować obrazy i reagować na nie.
OpenAI opisuje GPT-4 jako wykazujący „wydajność na poziomie ludzkim” w kilku profesjonalnych i akademickich testach porównawczych, co wskazuje na jego zaawansowane możliwości w porównaniu z poprzednimi modelami.

Kluczowe cechy GPT-4

Kluczowe cechy GPT-4

1. Możliwości multimodalne
Jedną z niezwykłych cech GPT-4 jest jego zdolność do przetwarzania zarówno tekstu, jak i obrazów. Ta multimodalna funkcja umożliwia użytkownikom wprowadzanie obrazów wraz z podpowiedziami tekstowymi, co zapewnia bogatszą interakcję. Użytkownicy mogą na przykład zadawać pytania dotyczące obrazu lub żądać opisów treści wizualnych. Możliwość ta otwiera nowe możliwości zastosowań w takich obszarach jak edukacja, opieka zdrowotna i tworzenie treści.

2. Lepsze zrozumienie kontekstu
GPT-4 może obsłużyć znacznie większe konteksty niż jego poprzednicy. Może przetworzyć do 25 000 słów w jednej interakcji, osiem razy więcej niż GPT-3,5. Ten rozszerzony zakres kontekstowy pozwala na bardziej zniuansowane rozmowy i możliwość zachowania spójności podczas dłuższych dyskusji. Użytkownicy mogą także udostępniać łącza do stron internetowych, które GPT-4 może analizować bez konieczności ręcznego kopiowania i wklejania tekstu.

3. Poprawa kreatywności
OpenAI podkreśliło, że GPT-4 wyróżnia się w zadaniach kreatywnych. Może współpracować z użytkownikami przy projektach obejmujących komponowanie muzyki, pisanie scenariuszy i pisanie tekstów technicznych. Model może uczyć się na podstawie interakcji użytkowników, aby dostosować swój styl, co czyni go cennym narzędziem dla artystów i pisarzy poszukujących inspiracji lub pomocy.

4. Przetwarzanie danych wejściowych wizualnych
Wprowadzenie GPT-4 Vision oznacza znaczący krok naprzód w zakresie możliwości sztucznej inteligencji. Ta funkcja umożliwia modelowi analizowanie obrazów i prowadzenie rozmów w języku naturalnym na temat ich zawartości. Użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące obrazów lub żądać szczegółowych opisów, dzięki czemu można je zastosować w takich dziedzinach, jak edukacja, opieka zdrowotna i branże kreatywne.

5. Ulepszenia bezpieczeństwa i niezawodności
Bezpieczeństwo było priorytetem w rozwoju GPT-4. OpenAI twierdzi, że ten model generuje o 40% więcej obiektywnych odpowiedzi niż jego poprzednik i jest o 82% mniej podatny na tworzenie nieodpowiednich treści. Te ulepszenia przypisuje się szeroko zakrojonym testom i opiniom ekspertów ds. bezpieczeństwa i etyki AI.

Rodzaje danych wizualnych interpretowanych przez GPT-4

Zdjęcia: potrafi analizować i dostarczać informacji w oparciu o standardowe obrazy, identyfikując obiekty i ich relacje w scenie.
Zrzuty ekranu: GPT-4 może interpretować zawartość zrzutów ekranu, która może zawierać tekst, obrazy i grafikę.

Dokumenty: Obejmuje to drukowany i odręczny tekst w dokumentach. GPT-4 potrafi rozszyfrować i zrozumieć treść tych tekstów, dzięki czemu jest przydatny do analizy rękopisów historycznych lub dokumentów współczesnych.

Wykresy i wykresy: Model doskonale radzi sobie z interpretacją wizualizacji danych, takich jak wykresy i wykresy. Może analizować trendy, porównywać punkty danych i zapewniać spostrzeżenia w oparciu o wizualną reprezentację informacji.

Mapy: GPT-4 potrafi interpretować dane geograficzne prezentowane w formatach map, umożliwiając analizę związaną z zależnościami przestrzennymi i cechami geograficznymi.

Naszkicować: Może także analizować szkice, które mogą zawierać diagramy lub wstępne rysunki, dostarczając informacji w oparciu o przedstawione koncepcje.

Te możliwości sprawiają, że GPT-4 Vision jest wszechstronnym narzędziem do różnych zastosowań, w tym do badań akademickich, analizy danych, tworzenia treści i zapewniania dostępności dla użytkowników niedowidzących. Jego zdolność do łączenia zrozumienia wizualnego z analizą tekstu poprawia jego funkcjonalność w różnych obszarach

GPT-4 obsługuje dane wejściowe wizualne i tekstowe

GPT-4 stanowi znaczący postęp w możliwościach sztucznej inteligencji, szczególnie dzięki możliwości obsługi danych wejściowych zarówno wizualnych, jak i tekstowych. Oto porównanie, jak GPT-4 obsługuje te dwa typy danych wejściowych:

Wejścia wizualne

Wejścia wizualne

  • Funkcjonalność multimodalna: GPT-4 jest modelem multimodalnym, co oznacza, że ​​może pomieścić zdjęcia jako wpisy obok tekstu. Umożliwia to użytkownikom przesyłanie zdjęć, zrzutów ekranu i dokumentów w celu analizy i interakcji.
  • Zdolności: Podczas przetwarzania danych wejściowych GPT-4 może wykonywać różne zadania, takie jak:
    • Wykrywanie obiektów: identyfikuj i dostarczaj informacji o obiektach na obrazach.
    • Analiza danych: interpretuj wykresy, wykresy i inne wizualizacje danych w celu wydobycia wniosków.
    • Rozszyfrowanie tekstu: czytanie i interpretowanie odręcznych notatek lub drukowanego tekstu zawartego na obrazach.
    • Styl interakcji: użytkownicy mogą angażować się w rozmowy z GPT-4 na temat treści obrazów, zadawać pytania lub wydawać instrukcje na podstawie prezentowanych danych wizualnych.

Wpisy tekstowe

Wpisy tekstowe

  • Tradycyjne przetwarzanie języka: Wprowadzany tekst jest przetwarzany przy użyciu ustalonych technik modelowania języka. GPT-4 wyróżnia się zrozumieniem kontekstu, generowaniem spójnych odpowiedzi i wykonywaniem złożonych instrukcji dzięki większemu wyskakującemu okienku – zdolnemu obsłużyć do 128 000 tokenów w porównaniu do poprzednich modeli.
  • Generowanie i podsumowanie tekstu: Model może generować tekst, podsumowywać informacje i odpowiadać na pytania w oparciu o obszerne dane szkoleniowe. Zachowuje wysoki poziom dokładności i trafności podczas odpowiadania na podpowiedzi tekstowe.
Podsumowując, zdolność GPT-4 do obsługi danych wizualnych zwiększa jego funkcjonalność wykraczającą poza tradycyjne interakcje tekstowe. To multimodalne podejście umożliwia bogatsze doświadczenia użytkowników i szersze zastosowania w różnych domenach.

Dostęp w ramach subskrypcji

Aby uzyskać dostęp do GPT-4, masz kilka opcji w zależności od tego, czy wolisz model subskrypcji, czy bezpłatne alternatywy. Oto przegląd sposobu uzyskania do niego dostępu:
  1. CzatGPT Plus / Pro:
    1. Subskrypcja ChatGPT Plus za 20 USD lub CzatGPT Pro za 200 USD miesięcznie daje dostęp do GPT-4. Można z niego korzystać za pośrednictwem aplikacji internetowej ChatGPT.
  2. API OpenAI:
    1. Jeśli jesteś programistą, możesz uzyskać dostęp do GPT-4 poprzez API OpenAI. Aby to zrobić, musisz założyć konto OpenAI i upewnić się, że dokonałeś płatności w wysokości co najmniej 5 USD. Umożliwi to wybranie GPT-4 w ustawieniach API

Różnice między GPT-3,5 i GPT-4

Chociaż oba modele mają tę samą podstawową technologię, wyróżnia je kilka kluczowych różnic:
Różnice między GPT-3,5 i GPT-4
Charakterystyka
GPT-3,5
GPT-4
Rodzaje wpisów
Tylko tekst
Tekst i obrazy
Długość kontekstu
Do 3 słów
Do 25 słów
kreatywność
Podstawowe zadania twórcze
Zaawansowana kreatywność i adaptacja stylu
Środki bezpieczeństwa
Standardowe protokoły bezpieczeństwa
Ulepszone funkcje bezpieczeństwa
Wyniki na indeksach benchmarkowych
Spadek wydajności
Top 10% na próbnych egzaminach

Te ulepszenia sprawiają, że GPT-4 jest nie tylko potężniejszy, ale także bardziej przyjazny dla użytkownika w różnych zastosowaniach w różnych branżach.

GPT-4 stanowi ważny kamień milowy w ewolucji sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego. Dzięki zwiększonym możliwościom w zakresie kreatywności, zrozumienia kontekstu i multimodalnego przetwarzania danych wejściowych wyróżnia się jako potężne narzędzie w różnych dziedzinach – od edukacji po opiekę zdrowotną i nie tylko.