Open AI o1

Met de o1-familie luidt OpenAI een nieuw tijdperk in: niet langer alleen het volgende woord voorspellen, maar langer en beter nadenken voordat je reageert. Deze reeks modellen (inclusief o2024-preview en o1-mini), aangekondigd in het najaar van 1 en sindsdien uitgebreid, is ontworpen voor taken waarbij robuuste inferentieketens vereist zijn: wiskunde, codering, wetenschap en grondige analyse.

Wat is OpenAI o1

Open AI o1 is de nieuwste serie grote taalmodellen die OpenAI op 12 september 2024 heeft uitgebracht. In tegenstelling tot 'algemene' modellen die primair optimaliseren voor snelheid, besteedt o1 meer rekentijd aan redeneren: het plant, verkent paden, controleert de tussenstappen en schrijft vervolgens een definitief antwoord. Het resultaat: aanzienlijk verbeterde prestaties op benchmarks waarvan bekend is dat ze moeilijk zijn, en methodischer gedrag bij problemen met meerdere stappen.

OpenAI o1 Belangrijkste kenmerken

• Een echte sprong in redenering. o1 is ontworpen om "de tijd te nemen om na te denken" voordat hij reageert. Op wiskundetests op Olympisch niveau behaalt o1-preview een 83% op de IMO-kwalificatietest, terwijl GPT-4o piekte op 13%. Op Codeforces (competitief coderen) scoort het op het 89e percentiel, wat een duidelijke winst in het oplossen van complexe problemen bevestigt.
• Stapsgewijs denken, zonder omhaal van woorden. In plaats van direct antwoorden te geven, voert o1 een interne beraadslaging uit (een "concept" van redenering) en legt alleen de conclusie voor aan de gebruiker. Deze aanpak, door OpenAI omschreven als een nieuw redeneerparadigma, verklaart de voortgang in veeleisende benchmarks (AIME, GPQA Diamond, MMMU), waar het, afhankelijk van de instellingen, de prestaties van experts benadert of overtreft.
• Robuustere beveiliging. OpenAI-teams hebben de weerstand tegen jailbreaks versterkt: in een interne benchmark behaalde o1-preview een score van 84/100 (vergeleken met 22/100 voor GPT-4o), een teken van betere naleving van de beveiligingsmaatregelen met behoud van de kwaliteit van de respons.
• Twee complementaire profielen.
  • o1-preview: het model van ‘maximaal redeneren’ voor de moeilijkste taken (wiskunde, programmeren, wetenschappelijke analyse).
  • o1-mini: een veel zuinigere variant (tot wel ~80% goedkoper), die toch de meeste voordelen op het gebied van redeneren ten opzichte van AIME/Codeforces behoudt. Handig wanneer kosten en analytische diepgang met elkaar in overeenstemming moeten worden gebracht.

Toepassingen

• Wetenschappelijk onderzoek : Het model kan onderzoekers helpen datasets te analyseren of hypothesen te genereren op basis van bestaande kennis.
• Softwareontwikkeling: In codeeromgevingen, zoals GitHub Copilot, kan o1-preview algoritmen optimaliseren en code efficiënter opsporen dan eerdere modellen. Uit eerste tests is gebleken dat het programma in staat is om code diepgaand te analyseren en verbeteringen voor te stellen op basis van een diepgaand begrip van beperkingen en randgevallen.
• Wiskunde en techniek: De geavanceerde redeneermogelijkheden van het model maken het geschikt voor het oplossen van moeilijke problemen in de natuurkunde of techniek, waarbij nauwkeurige berekeningen en logische gevolgtrekkingen cruciaal zijn.

Beveiligingsverbeteringen

OpenAI gaf prioriteit aan beveiliging bij de ontwikkeling van de o1-serie. Modellen worden getraind met een nieuw beveiligingsframework dat gebruik maakt van hun geavanceerde redeneervermogen om beter aan de beveiligingsrichtlijnen te voldoen. In tests die zijn ontworpen om te beoordelen hoe goed het model beveiligingsprotocollen volgt bij pogingen om deze te omzeilen (bekend als ‘jailbreaking’), scoorde het o1-preview-model bijvoorbeeld 84 van de 100 – aanzienlijk beter dan de GPT-22o-score van 4.

Om een ​​verantwoord gebruik van deze krachtige tools te garanderen, heeft OpenAI ook zijn interne governance versterkt en samengewerkt met AI Safety Institutes in de VS en het VK. Deze samenwerkingen zijn gericht op het ontwikkelen van robuuste beveiligingsprotocollen als onderdeel van voortdurende evaluaties van modelprestaties.

Toegang tot OpenAI o1-modellen

De o1-modellen zijn toegankelijk voor gebruikers van Chat GPT Plus en Team. Sinds 12 september 2024 kunnen ze het o1-previewmodel selecteren of o1-mini Direct in de sjabloonselector. De initiële limieten zijn ingesteld op 30 berichten per week voor o1-preview en 50 berichten per week voor o1-mini. Verwacht wordt dat deze limieten in de loop van de tijd zullen toenemen naarmate OpenAI meer feedback van gebruikers verzamelt.

ChatGPT Pro-gebruikers. Het ChatGPT Pro-abonnement van $ 200 per maand is het eerste abonnement exclusief voor het o1 pro-model.

OpenAI heeft zich ertoe verbonden om vanaf 1 september 19 toegang te bieden tot beide o2024-modellen voor ChatGPT Enterprise- en Education-gebruikers.

Ontwikkelaars hebben toegang tot de o1-preview- en o1-mini-modellen via de OpenAI API. Dit maakt integratie in aangepaste applicaties en workflows mogelijk.

Verschillende platforms, waaronder Microsoft Azure IA Studio en GitHub-sjablonen, hebben o1-sjablonen geïntegreerd, waardoor bredere toegang in verschillende omgevingen mogelijk is.

OpenAI o1 versus GPT-4o-vergelijkingstabel