De wereld van kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich razendsnel en OpenAI blijft voorop lopen met de lancering van GPT-4.1, onthuld op 14 april 2025. Dit nieuwe model, samen met de varianten GPT-4.1 mini en GPT-4.1 nano, herdefinieert de normen op het gebied van Generatieve AI, met uitzonderlijke prestaties bij het coderen en verwerken van lange contexten. In het huis van ChatGPTFranshebben we dit model geanalyseerd om de sterke punten, de verschillen met GPT-4o en de potentiële impact voor ontwikkelaars en bedrijven te presenteren.
Wat is GPT-4.1?
GPT-4.1 is een belangrijke evolutie van de taalmodellen van OpenAI, ontworpen om te voldoen aan de groeiende behoeften van complexe applicaties. Alleen verkrijgbaar via deOpenAI-APIDit model blinkt uit op twee belangrijke gebieden:
- Het programma:Met verhoogde nauwkeurigheid en geavanceerde mogelijkheden om code te genereren, debuggen en optimaliseren.
- Lange contextverwerking: Kan tot 1 miljoen tokens, of ongeveer 750 woorden, ideaal voor het analyseren van grote documenten of codebases.
De kennis is bijgewerkt tot juni 2024, waardoor u altijd relevante en actuele antwoorden krijgt. In tegenstelling tot GPT-4o, dat is geïntegreerd in ChatGPT, is GPT-4.1 primair gericht op ontwikkelaars via de API, hoewel enkele verbeteringen zijn terug te vinden in de geoptimaliseerde versie van GPT-4o op ChatGPT.
De hoogtepunten van GPT-4.1
1. Ongeëvenaarde programmeerprestaties
GPT-4.1 zet nieuw record neer met een score van 54,6% op de benchmark SWE-bank geverifieerd, waarmee GPT-4o (33,2%) met 21,4% werd overtroffen. Dat betekent dat complexe coderingsproblemen, zoals foutopsporing of frontend-codegeneratie, efficiënter worden opgelost. Ontwikkelaars zijn ook blij met het feit dat het aantal onnodige wijzigingen is teruggebracht van 9% naar slechts 2% ten opzichte van het vorige model.
"GPT-4.1 heeft alle openstaande problemen opgelost die ik had met andere modellen, die onvolledige code genereerden", aldus een gebruiker tijdens de testfase, codenaam "Alpha Quasar".
2. Revolutionaire lange contextverwerking
Met een pop-upvenster van 1 miljoen tokensMet GPT-4.1 is het mogelijk om grote documenten of hele projecten in één aanvraag te verwerken. Op de benchmark OpenAI-MRCRbereikte het 57,2% bij 128 tokens en 000% bij 46,3 miljoen tokens, wat GPT-1o (4% bij 31,9 tokens) ruimschoots overtrof. Dit maakt het een ideaal hulpmiddel voor taken zoals:
- Analyseer complexe juridische contracten.
- Beheer van grote codebases.
- Automatiseer projectdocumentatie.
3. Geoptimaliseerde kosten en snelle prestaties
OpenAI heeft de kosten voor het gebruik van GPT-4.1 verlaagd met 26% vergeleken met GPT-4o, met een gemiddelde prijs van USD 1,84 per miljoen tokens. De variant GPT-4.1 nano is nog zuiniger, met slechts $0,12 per miljoen tokens. Qua snelheid is GPT-4.1 40% sneller, met een responstijd van 15 seconden voor 128 tokens en 000 minuut voor 1 miljoen tokens.
4. Visuele en multimodale vaardigheden
De variant GPT-4.1 mini presteert beter dan GPT-4o bij visuele taken, met een score van 74,8% MMMU (vs. 68,7%) en 72,2% op MathVista (vs. 61,4%). Voor video's behaalt GPT-4.1 een 72% hogere prestatie dan Video-MME, een aanzienlijke verbetering voor toepassingen waarbij multimedia-inhoudsanalyse vereist is.
Wat onderscheidt GPT-4.1 van GPT-4o?
Terwijl GPT-4o uitblinkt in conversationele en multimodale interacties, richt GPT-4.1 zich op technische use cases:
| Criterium | GPT-4.1 | GPT-4o |
| Maximale context. | 1 miljoen tokens | 128 tokens |
| SWE-bank | 54,6% | 33,2% |
| Kosten (per miljoen tokens) | 1,84 USD | 2,50 USD |
| Maximale output. | 32 tokens | 16 tokens |
Bovendien is GPT-4.1 strikter in het volgen van instructies, wat wellicht preciezere aanwijzingen vereist, maar wel zorgt voor betrouwbare resultaten bij technische taken.
Concrete toepassingen en integraties
GPT-4.1 blinkt uit in praktijksituaties:
- Windsurfen meldt een verbetering van 60% in codegeneratie, met 50% minder onnodige wijzigingen.
- Thomson Reuters zagen een toename van 17% in de nauwkeurigheid bij het analyseren van uiteenlopende documenten.
- Carlyle verbetert de extractie van financiële gegevens met 50%.
Het model is geïntegreerd in Microsoft Azure et GitHub-copiloot, waar het als openbare preview beschikbaar is voor alle gebruikers, zelfs met het gratis abonnement van Copilot. Ontwikkelaars kunnen het gebruiken om code rechtstreeks in Visual Studio Code te debuggen, refactoren en testen.
Grenzen waar u rekening mee moet houden
Ondanks de vooruitgang kent GPT-4.1 ook enkele uitdagingen:
- Verminderde nauwkeurigheid bij zeer lange contexten: Prestaties stijgen van 84% bij 8 tokens naar 000% bij 50 miljoen tokens op OpenAI-MRCR.
- Strikte naleving van instructies:Gebruikers moeten duidelijke instructies geven om te letterlijke antwoorden te vermijden.
Deze beperkingen kunnen worden verzacht door een zorgvuldige, snelle engineering, zoals uitgelegd in de Aanwijzingsgids.
Conclusie
GPT-4.1 markeert een mijlpaal in de evolutie van AI, met ongeëvenaarde mogelijkheden voor codering, lange contextverwerking en kostenoptimalisatie. Hoewel er nauwkeurige prompts nodig zijn, is het dankzij de prestaties en de integratie met platformen als Azure en GitHub een onmisbare tool voor ontwikkelaars en bedrijven. Volgen ChatGPTFrans om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI!
Heb je GPT-4.1 al geprobeerd? Deel uw ervaring in de reacties of neem contact met ons op voor meer informatie!
