GPT-4

L'avvento dell'intelligenza artificiale ha trasformato molti settori e uno dei progressi più notevoli è il Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) di OpenAI. Rilasciato nel marzo 2023, GPT-4 rappresenta un significativo passo avanti nell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e nelle capacità multimodali. Questo post del blog approfondisce le complessità di GPT-4, esplorandone le funzionalità, i miglioramenti rispetto ai modelli precedenti e le potenziali applicazioni.

Cos'è GPT-4?

GPT-4 è un modello multimodale di grandi dimensioni in grado di elaborare sia testo che immagini, fornendo agli utenti uno strumento versatile per varie attività. Si basa sulle basi gettate dai suoi predecessori, in particolare GPT-3 e GPT-3,5, migliorando la capacità di generare risposte testuali simili a quelle umane durante l'interpretazione dei dati visivi. Il modello è progettato per eseguire un'ampia gamma di funzioni, incluse ma non limitate a:
  • Generazione del testo: creazione di articoli, storie e scrittura creativa.
  • Traduzione: Converti testo tra lingue.
  • Codice di scrittura: aiutare gli sviluppatori generando frammenti di codice.
  • Elaborazione dell'input visivo: analizzare e rispondere alle immagini.
OpenAI descrive GPT-4 come un sistema che mostra "prestazioni a livello umano" su diversi benchmark professionali e accademici, indicando le sue capacità avanzate rispetto ai modelli precedenti.

Caratteristiche principali di GPT-4

Caratteristiche principali di GPT-4

1. Capacità multimodali
Una delle caratteristiche notevoli di GPT-4 è la sua capacità di elaborare sia testo che immagini. Questa funzionalità multimodale consente agli utenti di inserire immagini insieme a istruzioni di testo, consentendo un'esperienza di interazione più ricca. Ad esempio, gli utenti possono porre domande su un'immagine o richiedere descrizioni di contenuti visivi. Questa funzionalità apre nuove strade per applicazioni in settori quali l’istruzione, la sanità e la creazione di contenuti.

2. Migliore comprensione del contesto
GPT-4 può gestire contesti significativamente più ampi rispetto ai suoi predecessori. Può elaborare fino a 25 parole in una singola interazione, otto volte di più rispetto a GPT-000. Questa gamma contestuale ampliata consente conversazioni più sfumate e la capacità di mantenere la coerenza durante discussioni più lunghe. Gli utenti possono anche fornire collegamenti a pagine Web che GPT-3,5 può analizzare senza dover copiare e incollare manualmente il testo.

3. Miglioramento della creatività
OpenAI ha evidenziato che GPT-4 eccelle nelle attività creative. Può collaborare con gli utenti su progetti che coinvolgono composizione musicale, sceneggiatura e scrittura tecnica. Il modello può imparare dalle interazioni dell'utente per adattare il proprio stile, rendendolo uno strumento prezioso per artisti e scrittori in cerca di ispirazione o assistenza.

4. Elaborazione dell'input visivo
L’introduzione di GPT-4 Vision segna un significativo passo avanti nelle capacità dell’intelligenza artificiale. Questa funzionalità consente al modello di analizzare le immagini e impegnarsi in conversazioni in linguaggio naturale sul loro contenuto. Gli utenti possono porre domande relative alle immagini o richiedere descrizioni dettagliate, rendendolo applicabile in settori quali l'istruzione, la sanità e le industrie creative.

5. Miglioramenti in termini di sicurezza e affidabilità
La sicurezza è stata una priorità nello sviluppo di GPT-4. OpenAI afferma che questo modello genera il 40% in più di risposte obiettive rispetto al suo predecessore e ha l'82% in meno di probabilità di produrre contenuti inappropriati. Questi miglioramenti sono attribuiti a test approfonditi e feedback da parte di esperti di sicurezza ed etica dell’IA.

Tipi di dati visivi interpretati da GPT-4

Fotografie: può analizzare e fornire informazioni basate su immagini standard, identificando gli oggetti e le loro relazioni nella scena.
Schermate: GPT-4 può interpretare il contenuto degli screenshot, che possono includere testo, immagini e grafica.

documenti: Ciò include testo stampato e scritto a mano nei documenti. GPT-4 può decifrare e comprendere il contenuto di questi testi, rendendolo utile per analizzare manoscritti storici o documenti moderni.

Grafici e grafici: Il modello eccelle nell'interpretazione di visualizzazioni di dati come diagrammi e grafici. Può analizzare tendenze, confrontare punti dati e fornire approfondimenti basati sulla rappresentazione visiva delle informazioni.

Mappe: GPT-4 può interpretare i dati geografici presentati in formati di mappa, consentendo l'analisi relativa alle relazioni spaziali e alle caratteristiche geografiche.

Schizzo: Può anche analizzare schizzi, che possono includere diagrammi o disegni approssimativi, fornendo informazioni basate sui concetti rappresentati.

Queste funzionalità rendono GPT-4 Vision uno strumento versatile per varie applicazioni, tra cui ricerca accademica, analisi dei dati, creazione di contenuti e accessibilità per utenti ipovedenti. La sua capacità di collegare la comprensione visiva all'analisi testuale ne migliora la funzionalità in diversi ambiti

GPT-4 gestisce input visivi rispetto a input di testo

GPT-4 rappresenta un progresso significativo nelle capacità dell'intelligenza artificiale, in particolare con la sua capacità di gestire input sia visivi che testuali. Ecco un confronto di come GPT-4 gestisce questi due tipi di input:

Ingressi visivi

Ingressi visivi

  • Funzionalità multimodale: GPT-4 è un modello multimodale, il che significa che può ospitare immagini come voci accanto al testo. Ciò consente agli utenti di caricare fotografie, screenshot e documenti per l'analisi e l'interazione.
  • capacità: Durante l'elaborazione dell'input visivo, GPT-4 può eseguire varie attività come:
    • Rilevamento oggetti: identifica e fornisce informazioni sugli oggetti nelle immagini.
    • Analisi dei dati: interpreta grafici, diagrammi e altre visualizzazioni di dati per estrarre informazioni approfondite.
    • Decifratura del testo: lettura e interpretazione di appunti scritti a mano o di testo stampato contenuti in immagini.
    • Stile di interazione: gli utenti possono impegnarsi in conversazioni con GPT-4 sul contenuto delle immagini, porre domande o fornire istruzioni in base ai dati visivi presentati.

Voci di testo

Voci di testo

  • Elaborazione del linguaggio tradizionale: Gli input di testo vengono elaborati mediante tecniche di modellazione del linguaggio consolidate. GPT-4 eccelle nel comprendere il contesto, generare risposte coerenti e seguire istruzioni complesse grazie alla sua finestra pop-up più grande, in grado di gestire fino a 128 token rispetto ai modelli precedenti.
  • Generazione del testo e riepilogo: Il modello può generare testo, riassumere informazioni e rispondere a domande in base ai suoi estesi dati di training. Mantiene un elevato livello di precisione e pertinenza quando risponde alle istruzioni di testo.
In sintesi, la capacità di GPT-4 di gestire input visivi migliora la sua funzionalità oltre le tradizionali interazioni testuali. Questo approccio multimodale consente esperienze utente più ricche e applicazioni più ampie in vari domini.

Accesso in abbonamento

Per accedere a GPT-4 hai diverse opzioni a seconda che tu preferisca un modello di abbonamento o alternative gratuite. Ecco una panoramica su come accedervi:
  1. ChatGPT Plus/Pro:
    1. Abbonamento ChatGPT Plus per $ 20 o Chat GPT Pro per $ 200 al mese ti dà accesso a GPT-4. Puoi usarlo tramite l'app web ChatGPT.
  2. API OpenAI:
    1. Se sei uno sviluppatore, puoi accedere a GPT-4 tramite l'API OpenAI. Per fare ciò, devi registrarti per un account OpenAI e assicurarti di aver effettuato un pagamento di almeno $ 5. Ciò ti consentirà di selezionare GPT-4 nelle impostazioni API

Differenze tra GPT-3,5 e GPT-4

Sebbene i due modelli condividano la tecnologia fondamentale, diverse differenze chiave li distinguono:
Differenze tra GPT-3,5 e GPT-4
Caratteristica
GPT-3,5
GPT-4
Tipi di voci
Solo testo
Testo e immagini
Lunghezza del contesto
Fino a 3 parole
Fino a 25 parole
creatività
Compiti creativi di base
Creatività avanzata e adattamento dello stile
Misure di sicurezza
Protocolli di sicurezza standard
Funzionalità di sicurezza migliorate
Performance sugli indici di riferimento
Prestazioni ridotte
Top 10% negli esami simulati

Questi miglioramenti rendono GPT-4 non solo più potente, ma anche più facile da usare per varie applicazioni in diversi settori.

GPT-4 segna un'importante pietra miliare nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione del linguaggio naturale. Con le sue capacità migliorate in termini di creatività, comprensione contestuale ed elaborazione di input multimodali, si distingue come un potente strumento in diversi campi, dall'istruzione alla sanità e oltre.