Il mondo dell’intelligenza artificiale si sta evolvendo a una velocità vertiginosa e OpenAI rimane in prima linea con il lancio di GPT-4.1, presentato il 14 aprile 2025. Questo nuovo modello, insieme alle sue varianti GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano, ridefinisce gli standard in termini di IA generativa, con prestazioni eccezionali nella codifica e nell'elaborazione di contesti lunghi. A casa di ChatGPTFrancese, abbiamo analizzato questo modello per presentarne i punti di forza, le differenze rispetto a GPT-4o e il suo potenziale impatto per sviluppatori e aziende.
Che cos'è GPT-4.1?
GPT-4.1 è un'importante evoluzione dei modelli linguistici di OpenAI, progettata per soddisfare le crescenti esigenze delle applicazioni complesse. Disponibile solo tramite ilAPI OpenAI, questo modello eccelle in due aree chiave:
- Programmazione: Con maggiore precisione e funzionalità avanzate per generare, eseguire il debug e ottimizzare il codice.
- Elaborazione del contesto lungo: In grado di gestire fino a 1 milione di token, ovvero circa 750 parole, ideale per analizzare documenti di grandi dimensioni o basi di codice.
Le sue conoscenze sono aggiornate fino a giugno 2024, garantendo risposte pertinenti e attuali. Contrariamente a GPT-4o, integrato in ChatGPT, GPT-4.1 è rivolto principalmente agli sviluppatori tramite API, anche se alcuni dei suoi miglioramenti si trovano nella versione ottimizzata di GPT-4o su ChatGPT.
I punti salienti di GPT-4.1
1. Prestazioni di programmazione senza pari
GPT-4.1 stabilisce un nuovo record con un punteggio di 54,6% sul punto di riferimento Banco SWE verificato, superando GPT-4o (33,2%) del 21,4%. Ciò significa che risolve in modo più efficiente problemi di codifica complessi, come il debug o la generazione di codice frontend. Gli sviluppatori apprezzano anche la sua capacità di ridurre le modifiche non necessarie, scese dal 9% ad appena il 2% rispetto al suo predecessore.
"GPT-4.1 ha risolto tutti i problemi aperti che avevo con altri modelli, che generavano codice incompleto", ha affermato un utente durante la fase di test con il nome in codice "Alpha Quasar".
2. Elaborazione rivoluzionaria del contesto lungo
Con una finestra pop-up di 1 milione di token, GPT-4.1 consente di elaborare documenti di grandi dimensioni o interi progetti in un'unica richiesta. Sul punto di riferimento OpenAI-MRCR, ha raggiunto il 57,2% a 128 token e il 000% a 46,3 milione di token, superando di gran lunga GPT-1o (4% a 31,9 token). Ciò lo rende uno strumento ideale per attività come:
- Analizzare contratti legali complessi.
- Gestione di grandi basi di codice.
- Automatizzare la documentazione del progetto.
3. Costi ottimizzati e prestazioni rapide
OpenAI ha ridotto i costi di utilizzo di GPT-4.1 di 26% rispetto a GPT-4o, con un prezzo medio di 1,84 USD per milione di token. La variante GPT-4.1 nano è ancora più economico, a soli 0,12 $ per milione di token. In termini di velocità, GPT-4.1 è 40% più veloce, con un tempo di risposta di 15 secondi per 128 token e di 000 minuto per 1 milione di token.
4. Abilità visive e multimodali
Variante GPT-4.1mini supera GPT-4o nei compiti visivi, ottenendo un punteggio del 74,8% su MMMU (rispetto al 68,7%) e al 72,2% su MathVista (rispetto al 61,4%). Per i video, GPT-4.1 raggiunge il 72% in più rispetto a Video-MME, un miglioramento notevole per le applicazioni che richiedono l'analisi di contenuti multimediali.
Cosa distingue GPT-4.1 da GPT-4o
Mentre GPT-4o eccelle nelle interazioni conversazionali e multimodali, GPT-4.1 si concentra sui casi d'uso tecnici:
| Criterio | GPT-4.1 | GPT-4o |
| Contesto massimo. | 1 milione di token | 128 token |
| Panca SWE | 54,6% | 33,2% |
| Costo (per milione di token) | 1,84 USD | 2,50 USD |
| Potenza massima. | 32 token | 16 token |
Inoltre, GPT-4.1 è più rigoroso nel seguire le istruzioni, il che potrebbe richiedere richieste più precise, ma garantisce risultati affidabili per le attività tecniche.
Applicazioni e integrazioni concrete
GPT-4.1 eccelle nei casi d'uso reali:
- Windsurf segnala un miglioramento del 60% nella generazione del codice, con il 50% in meno di modifiche non necessarie.
- Thomson Reuters è stato osservato un aumento del 17% della precisione nell'analisi di documenti diversi.
- Carlyle migliora l'estrazione dei dati finanziari del 50%.
Il modello è integrato in Microsoft Azure et Copilota GitHub, dove è disponibile come anteprima pubblica per tutti gli utenti, anche con il piano gratuito di Copilot. Gli sviluppatori possono utilizzarlo per eseguire il debug, il refactoring o il test del codice direttamente in Visual Studio Code.
Limiti di cui essere consapevoli
Nonostante i suoi progressi, GPT-4.1 presenta alcune sfide:
- Precisione ridotta su contesti molto lunghi: Le prestazioni aumentano dall'84% con 8 token al 000% con 50 milione di token su OpenAI-MRCR.
- Rigorosa aderenza alle istruzioni: Gli utenti dovrebbero fornire richieste chiare per evitare risposte eccessivamente letterali.
Queste limitazioni possono essere mitigate con un'attenta e tempestiva progettazione, come spiegato nel Guida ai suggerimenti.
Conclusione
GPT-4.1 segna una pietra miliare nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale, con capacità senza pari di codifica, elaborazione di contesti estesi e ottimizzazione dei costi. Sebbene richieda prompt precisi, le sue prestazioni e l'integrazione con piattaforme come Azure e GitHub lo rendono uno strumento indispensabile per sviluppatori e aziende. Seguire ChatGPTFrancese per rimanere informato sugli ultimi progressi dell'intelligenza artificiale!
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