OpenAI o1
Mit der o1-Familie läutet OpenAI eine neue Ära ein: Es geht nicht mehr nur darum, das nächste Wort vorherzusagen, sondern länger und besser nachzudenken, bevor man antwortet. Diese im Herbst 2024 angekündigte und seitdem erweiterte Modellreihe (einschließlich o1-preview und o1-mini) wurde für Aufgaben entwickelt, bei denen robuste Inferenzketten erwartet werden: Mathematik, Programmierung, Wissenschaft und rigorose Analyse.
Was ist OpenAI o1?

OpenAI o1 ist die neueste Serie großer Sprachmodelle, die OpenAI am 12. September 2024 veröffentlicht hat. Im Gegensatz zu „Allzweck“-Modellen, die primär auf Geschwindigkeit optimiert sind, verbringt o1 mehr Rechenzeit mit dem Denken: Es plant, erkundet Pfade, überprüft seine Zwischenschritte und schreibt dann eine endgültige Antwort. Das Ergebnis: eine deutlich verbesserte Leistung bei bekanntermaßen schwierigen Benchmarks und ein methodischeres Verhalten bei mehrstufigen Problemen.
Hauptfunktionen von OpenAI o1
- Ein echter Sprung in der Argumentation. o1 ist so konzipiert, dass es sich Zeit zum Nachdenken nimmt, bevor es antwortet. Bei Mathematiktests auf olympischem Niveau erreicht o1-preview 83 % im IMO-Qualifikationstest, während GPT-4o erreichte einen Höchstwert von 13 %. Bei Codeforces (Wettbewerbscodierung) liegt es im 89. Perzentil, was einen deutlichen Gewinn bei der Lösung komplexer Probleme bestätigt.
- Schrittweises Denken, ohne viel Gerede. Anstatt sofortige Antworten zu liefern, führt o1 eine interne Abwägung (einen „Entwurf“ der Argumentation) durch und präsentiert dem Benutzer nur die Schlussfolgerung. Dieser Ansatz, von OpenAI als neues Argumentationsparadigma beschrieben, erklärt seinen Fortschritt bei anspruchsvollen Benchmarks (AIME, GPQA Diamond, MMMU), wo er je nach Einstellungen an die Leistung von Experten heranreicht oder diese übertrifft.
- Robustere Sicherheit. Die OpenAI-Teams haben die Jailbreak-Resistenz verbessert: Bei einem internen Benchmark erreichte o1-preview 84/100 (im Vergleich zu 22/100 für GPT-4o), ein Zeichen für eine bessere Einhaltung der Sicherheitsvorkehrungen bei gleichbleibender Reaktionsqualität.
- Zwei sich ergänzende Profile.
- o1-Vorschau: das „Maximal Reasoning“-Modell für die schwierigsten Aufgaben (Mathematik, Codierung, wissenschaftliche Analyse).
- o1-mini: eine viel wirtschaftlichere Variante (bis zu ~80 % günstiger), die die meisten Argumentationsvorteile gegenüber AIME/Codeforces beibehält – nützlich, wenn Kosten und analytische Tiefe in Einklang gebracht werden müssen.
Anwendungen
- Wissenschaftliche Forschung : Das Modell kann Forschern dabei helfen, Datensätze zu analysieren oder auf der Grundlage vorhandener Erkenntnisse Hypothesen zu erstellen.
- Softwareentwicklung: In Codierungsumgebungen wie GitHub Copilot kann o1-preview Algorithmen optimieren und Code effizienter debuggen als frühere Modelle. Erste Tests haben gezeigt, dass es in der Lage ist, Code eingehend zu analysieren und Verbesserungen vorzuschlagen, die auf einem tiefen Verständnis von Einschränkungen und Grenzfällen basieren.
- Mathematik und Ingenieurwissenschaften: Dank der erweiterten Argumentationsfähigkeiten des Modells eignet es sich zur Lösung schwieriger Probleme in der Physik oder im Ingenieurwesen, bei denen präzise Berechnungen und logische Schlussfolgerungen von entscheidender Bedeutung sind.
Sicherheitsverbesserungen
OpenAI legte bei der Entwicklung der o1-Serie großen Wert auf Sicherheit. Modelle werden mit einem neuen Sicherheits-Framework trainiert, das ihre erweiterten Argumentationsfähigkeiten nutzt, um die Sicherheitsrichtlinien besser einzuhalten. Beispielsweise erzielte das o1-preview-Modell in Tests, die darauf abzielten, zu beurteilen, wie gut das Modell Sicherheitsprotokollen trotz Versuchen, diese zu umgehen (bekannt als „Jailbreaking“), folgt, 84 von 100 Punkten – deutlich besser als der GPT-22o-Score vom 4.
Um einen verantwortungsvollen Einsatz dieser leistungsstarken Tools zu gewährleisten, hat OpenAI außerdem seine interne Governance gestärkt und mit KI-Sicherheitsinstituten in den USA und Großbritannien zusammengearbeitet. Ziel dieser Kooperationen ist die Entwicklung robuster Sicherheitsprotokolle im Rahmen laufender Modellleistungsbewertungen.
Greifen Sie auf OpenAI o1-Modelle zu
Die o1-Modelle sind zugänglich für Benutzer von Chatten Sie mit GPT Plus und Team. Seit dem 12. September 2024 können sie das o1-Vorschaumodell oder o1-mini direkt im Vorlagenselektor. Die anfänglichen Ratenbegrenzungen sind auf 30 Nachrichten pro Woche für o1-preview und 50 Nachrichten pro Woche für o1-mini festgelegt. Es wird erwartet, dass diese Begrenzungen im Laufe der Zeit erhöht werden, wenn OpenAI Benutzerfeedback sammelt.
ChatGPT Pro-Benutzer. Die ChatGPT Pro-Stufe für 200 US-Dollar pro Monat ist die erste exklusive Stufe des o1 Pro-Modells.
OpenAI hat sich verpflichtet, ab dem 1. September 19 den Benutzern von ChatGPT Enterprise und Education Zugriff auf beide o2024-Modelle zu gewähren.
Entwickler können über die OpenAI-API auf die Modelle o1-preview und o1-mini zugreifen. Dies ermöglicht die Integration in benutzerdefinierte Anwendungen und Arbeitsabläufe.
Verschiedene Plattformen, darunter Microsoft Azure IA Studio und GitHub-Vorlagen, verfügen über integrierte o1-Vorlagen, die einen breiteren Zugriff in verschiedenen Umgebungen ermöglichen.
Vergleichstabelle OpenAI o1 vs. GPT-4o

Charakteristik / Aussehen | OpenAI o1 | GPT-4o |
Argumentationsfähigkeit | Vorgesetzter ; 83 % bei der IMO-Prüfung | Grenze ; 13 % bei der IMO-Prüfung |
Kontextbewusstsein | Verbesserte Bearbeitungszeit | Standardverarbeitung |
Popup-Fenster | Bis zu 128 Token | Kleineres Pop-up |
Leistungsmessungen | 89. Perzentil bei Codierungstests | Verminderte Leistung bei komplexen Aufgaben |
Sicherheitsprotokolle | Verbesserte Sicherheitskonformität | Standard-Sicherheitsprotokolle |
Preisstruktur | 15,00 $ pro Million Eintrittsmarken (o1), 3,00 $ (o1-mini) | 2,50 $ pro Million Eintrittstoken (GPT-4o), 0,15 $ (GPT-4o mini) |
Anwendungsfall | Fortgeschrittene MINT-Aufgaben, rechtliche Analyse, Kundenservice, Gesundheitsunterstützung | Allgemeine Anwendungen, grundlegende Codierungsaufgaben |
Erscheinungsdatum | 12 September 2024 | März 2023 |
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich OpenAI O1 bei komplexen Überlegungen und speziellen Aufgaben auszeichnet, GPT-4o jedoch besser für Anwendungen geeignet ist, bei denen Geschwindigkeit, allgemeines Wissensmanagement und multimodale Verarbeitung im Vordergrund stehen.
Zukünftige Entwicklungen
OpenAI beabsichtigt, die o1-Serie parallel zu den bestehenden GPT-Modellen weiterzuentwickeln. Zukünftige Updates könnten zusätzliche Funktionen wie Web-Browsing-Funktionen und Unterstützung für Datei-Uploads beinhalten. Diese Verbesserungen zielen darauf ab, die Anwendbarkeit der o1-Modelle auf verschiedene Domänen auszuweiten und gleichzeitig ihren Fokus auf komplexe Denkaufgaben beizubehalten.
Die Einführung der o1-Serie von OpenAI stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Fähigkeit der KI dar, komplexe Argumentationsaufgaben auszuführen. Durch die Konzentration auf tiefere Denkprozesse und die Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen setzt OpenAI einen neuen Standard dafür, was KI in Bereichen leisten kann, die anspruchsvolle Fähigkeiten zur Problemlösung erfordern. Da diese Modelle immer zugänglicher werden und weiterentwickelt werden, sind sie vielversprechend für die Veränderung der Art und Weise, wie Fachleute in verschiedenen Disziplinen an schwierige Probleme herangehen.

