Hier finden Sie eine klare, praktische Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erzielen großartiger Ergebnisse – von minimalistischen Eingabeaufforderungen bis hin zu professionellen Arbeitsabläufen.
1. Einfach anfangen: die effektive 3-Zeilen-Eingabeaufforderung
Um ein gutes erstes Bild zu erhalten, befolgen Sie die Regel „Thema + Schlüsseladjektive + Stil“.
Beispiel: „Eine futuristische Stadt bei Nacht, leichter Regen, Neonreflexionen, Kinofotografie-Stil.“
Geben Sie diesen Satz in die Benutzeroberfläche ein (ChatGPT → Bilder oder OpenAI Images API) und lassen Sie sich vom Modell verschiedene Varianten vorschlagen. Dieses Format eignet sich gut zum schnellen Testen einer Idee.
Hilfreicher Tipp: Vermeiden Sie vage Formulierungen („schöne Szene“). Geben Sie einen Winkel (Nahaufnahme/Totale), die Beleuchtung und den Stil an, um die Erstellung zu leiten.
2. Präzision hinzufügen: Modellmehrdeutigkeit reduzieren
Um noch weiter zu gehen, gehen Sie detailliert auf die Komposition ein: Position der Motive, dominante Farben, simulierte Fotoausrüstung und ästhetische Referenzen.
Vollständiges Beispiel: „Weitwinkelaufnahme, Untersicht, malvenfarbener Himmel, Art-déco-Architektur, 35-mm-Objektive, feine Körnung, Cyan-Magenta-Palette.“
Diese Elemente helfen dem Modell, Unsicherheitsbereiche (Haltung, Tiefe, Beleuchtung) zu beseitigen.
Tipp: Wenn Sie lesbaren Text im Bild wünschen (Schilder, Titel), geben Sie „lesbarer Text auf Französisch, serifenlose Schriftart“ an. Neuere Modelle haben bei der Darstellung von eingebettetem Text deutliche Fortschritte gemacht, sind aber manchmal noch immer nur ungefähre Angaben. Explizite Anweisungen verbessern Ihre Chancen.
3. Inpainting und Outpainting verwenden: Ein Bild bearbeiten und erweitern
Sobald das Bild erstellt ist, können Sie es bearbeiten (Inpainting): Wählen Sie einen Bereich aus und beschreiben Sie die Änderung (z. B. Hintergrund durch einen nebligen Wald ersetzen). Um das Bild über die Ränder hinaus zu erweitern (Outpainting), geben Sie einfach „Nach rechts erweitern, Stil beibehalten, entfernte Wolkenkratzer hinzufügen“ ein. Diese Funktionen sind nützlich für Storyboarding oder die Erstellung von Panoramabildern.
Bewährte Vorgehensweisen: Behalten Sie zwischen den Phasen dieselben Charakter- und Attributbeschreibungen bei, um die Konsistenz zu wahren (gleiches Outfit, gleiche Haarfarbe, gleiche Accessoires).
4. Komplexe Szenen und mehrstufige Kohärenz
Für eine Szene mit mehreren Charakteren oder ein Storyboard mit mehreren Aufnahmen:
Erstellen Sie ein Charakterblatt (Größe, Outfit, Ausdrücke).
Erstellen Sie zunächst Weitwinkelaufnahmen für die Komposition und dann Nahaufnahmen für die Gesichter.
Verwenden Sie die Funktion „Variationen“, um mehrere Posen zu erstellen und gleichzeitig die visuelle Konsistenz beizubehalten.
Dies erfordert oft mehrere Iterationen: Speichern Sie jede einzelne und notieren Sie genau, welche Eingabeaufforderung das beste Ergebnis geliefert hat.
5. Professioneller Workflow: Integration und Postproduktion
Kombinieren Sie für ein professionelles Ergebnis KI und menschliche Retusche:
Hochwertige Generierung durch gpt-Bild-1 oder DALL·E (je nach Zugriff).
Hochskalieren (falls erforderlich) und Bereinigen von Artefakten (insbesondere bei Text).
Farbretusche in Photoshop / Affinity.
OpenAI kündigte direkte Integrationen (Adobe, Figma) an, die den Export und die Bearbeitung in kreativen Workflows erleichtern.
6. Ethik, Herkunft und Nutzungsrechte
Bis 2025 werden Plattformen Rückverfolgbarkeitsmechanismen (C2PA, Provenienz-Metadaten) und Wasserzeichen integrieren, um den KI-Ursprung von Bildern anzuzeigen. Beachten Sie stets:
reale Personen (Einwilligung zur Reproduktion),
geistiges Eigentum (Vermeidung der Forderung nach einer originalgetreuen Kopie eines geschützten Werks),
die Nutzungsregeln (verbieten bestimmte sensible Inhalte).
OpenAI gibt außerdem an, dass die generierten Bilder unter den von der Plattform bereitgestellten Bedingungen kommerziell genutzt werden können. Überprüfen Sie vor der Verwendung jedoch immer die Lizenzen.
7. Häufige Fehler und wie man sie behebt
Unleserlicher Text / Verstümmelung : Fordern Sie explizit „lesbaren Text“ an, andernfalls fügen Sie den Text in der Nachbearbeitung hinzu.
Bizarre Anatomie oder Perspektive : Vereinfachen Sie die Eingabeaufforderung, generieren Sie separate Elemente und setzen Sie sie dann zusammen.
Inkonsistente Stile zwischen den Aufnahmen : Duplizieren Sie die spezifischen Merkmale (Kleidung, Palette) in jeder Eingabeaufforderung.
Wenn Sie ein Notizbuch mit Eingabeaufforderungen und Variationen führen, können Sie schneller iterieren und feststellen, was funktioniert.
8. Beispiele für Eingabeaufforderungen, von einfach bis komplex
Einfach: „Ein Hund sitzt bei Sonnenaufgang am Strand, Aquarellstil.“
Mittelstufe: „Frauenporträt, Rembrandt-Licht, braunes Haar, roter Schal, Öltextur auf Leinwand, unscharfer Hintergrund.“
Erweitert/Storyboard: „Szene mit zwei Einstellungen: (1) Totale einer Pariser Straße, blaue Stunde, drei Personen, (2) Nahaufnahme einer Frau mit Hut, melancholische Emotionen, gleiche Kleidung. Variationen in Posen und Ausdruck erzeugen.“
Fazit
Egal ob Anfänger oder Profi, DALL·E und gpt-Bild-1 bieten leistungsstarke Tools, um Ideen in Bilder umzusetzen. Der Schlüssel zum Erfolg: präzise Vorgaben formulieren, methodisch iterieren und die Kombination von KI-Generierung und menschlicher Bearbeitung. Unter Berücksichtigung ethischer Grundsätze und technischer Einschränkungen verwandeln Sie ein vages Konzept schnell in ein fertiges Bild.