Dans le developpement, ChatGPT peut etre tres utile ou tres decevant selon la facon dont on l'emploie. Il est excellent pour accelerer les taches repetitives, proposer des structures, expliquer une erreur ou produire des premieres versions. Il est moins fiable lorsqu'on lui demande une solution critique sans verifier les details.
Ce qu'il sait bien faire
Le modele aide a generer du boilerplate, expliquer un message d'erreur, proposer un refactor, ecrire des tests simples ou comparer plusieurs approches.
Ce qu'il faut surveiller
Le code propose peut paraitre propre tout en contenant des erreurs subtiles. C'est particulierement vrai sur les dependances, les APIs recentes, la securite ou les comportements edge case.
Conclusion
ChatGPT pour la programmation est un accelerateur de flux de travail, pas une machine a produire du code sans controle. Les developpeurs qui en tirent le plus de valeur sont ceux qui l'utilisent comme copilote discipline, pas comme autorite technique definitive.
